爱丁堡大学金融计算专业推荐

爱丁堡大学专业2  名称 Avance Technology for Financial Computing MSc
项目描述
这个新项目将为您提供一个关键的和实际的欣赏数据，计算和人工智能技术可以如何使用和发展。您将从技术和业务的角度了解这如何在财务、风险和决策相关的数字化组织中实现价值。
向数字组织的转变为小型和大型、公共和私营企业提供了巨大的潜力。该大学位于英国仅次于伦敦的第二大金融中心，正引领尖端、数据驱动的创新，成为欧洲的数据之都。
该课程由世界一流的研究人员和教育工作者授课。它以全日制跨学科研究为基础，与牛津大学三个世界级学术学院现有的卓越研究中心有着紧密的联系:
学校的信息
爱丁堡商学院
学校的数学。项目结构
该硕士课程包括两个学期的近7个月的授课课程和多达4个月的项目工作。这导致了一篇论文集中在学术和现实世界的行业挑战。
它提供了一种独特的高级技术课程，包括金融相关领域的课程，以及以金融元素为重点的数字商业技能课程﹙至少30学分﹚，由爱丁堡商学院提供。
该项目为您提供独特的跨学科培训。计算机课程培养你的技术技能。数学和金融相关课程培养您理解与技术解决方案的开发、实施和开发相关的金融系统挑战的能力。职业发展机会
毕业生将具备扎实的科技知识和背景，以跟上计算机技术的发展和商业意识。
追求一个职业的典型领域可能包括:
量化开发人员
金融系统架构师
应用工程师
金融系统顾问
软件开发人员
数据科学家﹙学术界或产业界﹚
IT公司、银行、投资或金融部门的金融系统工程师
政府和公共部门职位。准入要求
信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、物理或其他数学学位，英国二级甲等荣誉学位或国际同等学位。
编程能力是必要的。在你获得学位期间，你必须至少完成以下一门编程课程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML。
在你的学位期间，你必须完成相当于60学分的数学，通常涉及以下科目/主题:微积分﹙微分和积分﹚、线性代数﹙向量和多维矩阵﹚、离散数学和数学推理﹙如归纳和推理、图论模型、证明﹚、概率﹙离散和连续概率的概念、马尔可夫链等﹚。IELTS Acaemic: total 6.5 with at least 6.0 in each component.