金融类的研究生专业一般有两大类，一类是纯金融类项目，另一类是金融工程类项目(包括金融工程、金融数学、计量金融、量化金融等）二者开设的院系、学习的理论侧重点，核心课程、对申请者考量的背景存在明显差异。
【纯金融类VS金融工程类】
纯金融类专业
纯金融类项目通常由商学院开设，含有较少的量化课程，一系列专业课程包括：证券管理，金融服务管理，金融风险管理，企业管理，企业金融，资产评估等，通过这些课程的学习，学生可以掌握使用基本软件进行选择模拟证券交易，风险管理，金融分析以此提升金融领域实际问题的解决能力。
之前纯金融项目大部分由于量化课程少，所以大部分不属于STEM项目，但随着金融领域掌握数字运算的量化能力要求的提高，纯目前课程趋势也慢慢向数量方面侧重，目前大部分也属于STEM专业，与金融工程和金融数学的界限也逐渐模糊。
总结一下纯金融项目的特点：
一般开设于商学院下，这类项目更注重一级市场理论。核心课程有公司金融、财务会计、财务分析等。
适合任何专业，具备例如微积分、统计学、微观经学等先修课的同学申请，对申请者的本科专业背景要求较低；求职方向集中于审计、银行、风险投资与私募股权等。
相对金融工程，大部分 MSF 在设计上没有那么注重基础数学能力的深入培养，这样的课程更适合在金融，财务领域有一定经验的人，继续深造。
金融工程类专业
金融工程学的主要内容是研究金融衍生工具的定价规律、作用以及应用策略, 将工程设计的思维引入金融领域，运用工程技术的方法设计、开发和实施新型金融产品，创造性的解决金融问题。
这里的工程方法一般指的是计算机或者数学模型(数学建模、数值计算、网络图解、 仿真模拟等)，简而言之，就是用工程学方法做资产定价。
除了金融的专业知识外，它课程中的理工味道非常浓，课程难度相较纯金融专业会难些，往往包括了数学、物理以及计算机语言等，所以通常由多个院系联合授课，根据专业侧重点的不同，可能设在商学院下，也可能设在工学院或数学系下。
相对纯金融的申请，金融工程和金融数学对申请者的数学的要求更高，例如纯金融可能要求修过最基础的微积分和统计学，但金工类可能要求要修过高级微积分，线性代数，微分方程，概率统计等等，学校甚至规定了这些课程应该学了多少个学期，以达到一定的深度。除此之外，对申请者的计算机能力也有一定要求，例如 C/C++，Matlab等编程语言。
因此总结一下，金融工程类包括如下特点：
可能设在商学院下，也可能设在工学院或数学系、统计学、运筹学系下。金融工程项目更注重二级市场理论，核心课程有衍生品定价、计量经济学、资产组合理论等，需要的基础知识有微积分、线性代数、微分方程、概率论、统计等等。
适合数学（应用数学）、统计、计算机、物理、工程等等有较好的数学和计算机背景的同学申请，毕业后的求职方向集中于银行、交易公司、对冲基金等。
