商业分析是一门综合性的技术:以商业知识为基础，数理编程为手段;从数据收集、清洗和储存出发，通过精准的数据统计和分析得出更客观的决策建议，进而优化商业运作流程或提高资源利用效率， 从而实现大数据的商业应用。
在成本控制精算化的时代，商业分析已经成为众多商业机构最为重视的核心部门之一。从最经典的啤酒和纸尿裤的故事，到电商平台上的“精品推荐”，无一不是数据分析理念的精彩实践。
数据是客观而苍白的，只有当被正确使用并产生影响力的时候才是有用的。
他们在商业中运用场景是怎样的？下面不妨举个例子。
例如，对于汽车销售4S店而言，能否准确预测后面几个月的销量对于汽车的订购十分重要。订购太多，极容易造成产品积压，增加库存成本。订购太少，会拉长用户的等待时间，流失潜在的客户，或者降低客户体验。
那么如何提高汽车销量预测的准确度呢？
4S店通过将目标用户在不同社区的浏览以及问答数据进行整合，对用户的试驾数据进行分析，就能够建立模型预测不同类型车辆在未来的销售规模。
能产生影响力的商业分析由两个组成部分：
数据科学：技术环节，旨在从数据中心获取观点。
决策科学：商业环节，旨在联合利益相关者，将通过数据科学环节获得的观点融入决策过程，并将它们转化为行动。
商业分析不仅涉及炫酷复杂的模型，也涉及使用软技能、了解业务并呈现有益的见解在商业环境中，从而驱动商业影响（也就是上述的决策科学）。否则它不能被称为商业分析，只能说是数据分析或者统计。
美国大学针对“数据科学”和“决策科学”这两个核心组成部分，设立了商业分析研究生项目，目的就是培养商业领域中的数据专家。
商业分析的课程设置
商业分析硕士专业项目名称常见的包括 Master of Business Analytics (商业分析）、MS in Business Analytics (商业分析）、MS in Applie Analytics (应用分析）、Master of Business Intelligence & Analytics （商业情报与商业分析） 或 Master of Science in Analytics （分析） ，虽然不同的学校开设的商业分析专业课程不同， 但有一定的相似性。
研究生相对于本科会较深入学习数学、统计、数据挖掘、编程等知识。当然，根据每个学校的特点，有些学校侧重于理工科一些， 另一 些学校侧重于商业运用一些，课程设置的比重会有一定的差异。如果您想了解详细信息，请在线联系我们。
