美国的工业工程和国内的工业工程相比，从知识学习的角度上来看相差不大。本科阶段如果国内的学校比较好的话，学生数理建模，编程的水平可能都会优于普通的美国学生。但是两个专业的发展程度不一样，两个社会体系对人才的要求不一样，也就导致了发展不一样。
美国的工业工程已经是一门比较成熟的学科，市场人才供给方面也对这个专业学什么，未来做什么有一个明确的定位。反观国内的工业工程，显得是一门工程管理相结合的学科，在人才市场，用人企业对这个专业了解不多，定位普遍偏低。所以导致很多普通学校工业工程的专业的同学本科毕业找工作难的问题。而名校的学生找本专业对口的工作的人少，因为他们靠着名校的牌子有更多的选择。但这个现象会随着这个专业发展社会需求改变，因为从工业工程在中国兴起20多年以来，已经积累了相当可观的工业工程的人才，这些人才目前在社会中的地位也会推进这个专业被企业的认知度。
如果从科研的角度上来看，很多美国的制造企业已经通过数字支持决策多年。所以工业工程在企业的应用很广，也带动了科研的发展。使得学校中的数学模型得以在实际企业中得以应用，很好的做到了科研到技术应用的成果转化。当然成果转化的越快，科研也会相对发展的快。科研工作者不光可以通过国家自然科学基金来发展自己的科研项目，同时还可以得到企业的大力支持，这些都起到了互相促进的作用，所以从科研论文的水平上，美国还是遥遥领先国内的，但数量有望被国内在十年内超越。相比国内如果需要达到今天美国的水平还需要相当长的-一段时间要走，不如先学习一下日本和台湾的经验，在工业工程领域，日本，台湾，和韩国在亚洲都是先驱。总结一下就是，美国的工业工程好在了学科成熟，社会认知度高，企业认可度高。国内的工业工程还是需要在摸索中慢慢前行。
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