总而言之，商业分析是一个以就业为导向的项目，而且不同项目对学生数理能力的要求要求存在一定差异，所以在进行项目选择的时候一定要根据自己的实际情况去选择适合的研究生项目。
相比其他数据分析、分析学、数据科学、统计学等和数据相关的专业对商科的学生是较为友好的，只需要修过基础的数学和统计学课程，便可达到申请的学术门槛，适合那些纯商科想转偏技术的专业的同学跨专业申请。
我们试着总结一下，如果：
（1）如果你修过基础的统计学、数学课程；
（2）具有一定编程经验（可以修过相关课程或者实习经验）
（3）对数据的敏感性，能将数据与具体的商业场景、商业决策相结合；
（4）有能力把想法与其他人去交流 (不是用数学的语言介绍，而是用商业的语言给别人进行交流沟通)
对于商科类专业来讲，最重要的就是实习了。
每个就业导向的研究生项目都有其评估的指标，其中一个重要指标就是就业率。所以有相关实习、工作的经验的学生会非常有优势， 因为对比一个没有任何经验的学生，有实习、工作经验的学生对专业的理解力和职业的发展方向更加清晰（如果你有这样的经验，请务必呈现在你的申请、文书、推荐信和面试中），并且在毕业后也会更容易找到工作。
与商业分析硕士申请比较对口的实习有：尼尔森的数据分析实习、腾讯的数据分析和商业分析、字节跳动的数据分析和商业分析、普华永道的数据分析等。
找不到上述高大上的实习也没有关系，只要是相关的实习内容即便不是知名公司或企业也是可以增加申请的软实力，提高申请商业分析专业成功的概率。
当你找到一份实习或者工作，请尽量从你的工作经历中获得尽可能多的价值，无论它们是什么。与你的主管建立良好的关系，向他们展示你的能力，并赢得他们的尊重，这些人可以成为你的宝贵资源，并可能通过推荐信影响你的申请。
最后要提醒大家的是。即使是最有价值的经验也不能完全弥补低GPA，尤其是在学校的最后两年。如果你想在在校期间积累经验，请注意不要因为工作影响了学习，顾此失彼！
大数据和数据分析技术在商业领域的运用和普及不仅加速了行业革命，还深刻地改变了我们的生活。搭上了数据爆炸的便车，商业分析将在当代和未来持续地影响商业决策的方式和竞争手段。
由于篇幅有限，可能有些细节没能悉数道来，如果您想了解详细信息，请在线联系我们。
