随着科技的进步，我们所使用的智能手机、各种可穿戴设备、电子产品等都在无时无刻产生新的数据，甚至，就算呆在原地不动，我们的行为、位置和个人偏好等各个方面都会被转化成可分析的数据。可以说，人类近十年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要更为庞大。
面对如此庞大的数据量，再加上人工智能、5G等技术加持下，数据的获取、储存和计算也没有以前困难了，单纯的数据分析已经满足不了日益激增的数据量需求了。因此，在近几年，数据科学的概念也就应运而生。
目前，数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业、高新科技产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。
那么，到底什么是数据科学呢？
数据科学：数据科学是⼀个跨学科项目，集合了计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等等领域。数据科学的核⼼⽬标是通过检查、清理、管理、转换、可视化和建模的过程，从复杂、庞⼤且通常是⾮结构化的数据中提取有⽤的价值。通俗一点讲，就是通过用一系列科学有效的方法收集、处理和开发大量复杂的数据，从中提出有意义的数据来提供指导性信息。
未来，人们所产生的数据只会越来越多，数据的增长也只会越来越快，社会对数据方面的专家需求量和要求也会越来越高。
数据科学涵盖各个领域，适用范围广，可以在任何⾏业⼯作，提供了理想的职业选择。以下是数据科学的就业方向：
- 数据科学家
- 数据⼯程师
- ⼤数据架构师
- ⻛险投资助理
- 商业数据分析师
- 市场研究分析师
