人工智能理学硕士 (MSAI) 课程是为希望开发、设计和实施人工智能系统，同时培养对人工智能进行项目管理和政策制定的深入理解的学生而开设的。该计划强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有多种类型约束的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。配备理论和基于活动的学习，这将使毕业生能够提升他们的能力和技能。
入学要求
A) 计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并具有扎实的数学训练
或者
B) 计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位，具有扎实的数学训练和 2 年相关行业经验
以及英语不是教学语言的大学毕业生的最低托福成绩（基于互联网的 = 100，基于纸张的 = 600，基于计算机的 = 250）或雅思成绩（6.5）。
相关学科包括但不限于新加坡南洋理工大学工程学院提供的学士学位课程。
课程结构和持续时间
MSAI 课程是一个密集的一年全日制（或 2 年兼读制）课程。学生完成学习后将获得人工智能理学硕士学位。全日制候选人的最短和最长候选期限分别为 12 个月和 30 个月。
AI硕士项目是一个为期一年的项目，有6个AU。主项目不是强制性的组成部分。衔接课程，零 AU 的 Python 编程适用于从编程培训有限的学士学位课程毕业的学生和通常不编写代码的在职成年人。所有学生都可以在第一学期参加衔接课程，它不是必修课。
课程设置
核心课程
AI6101 人工智能简介和人工智能伦理
AI6102 机器学习：方法论和应用
AI6103 深度学习和应用
AI6104 人工智能数学
衔接课程
AI6120 Python编程
选修课程
AI6121 计算机视觉
AI6122 文本数据管理和处理
AI6123 时间序列分析
AI6124 神经进化与模糊智能
AI6125 多代理系统
AI6126 高级计算机视觉
AI6127 用于自然语言处理的深度神经网络
AI6128 城市计算
AI6129 人工智能硕士项目
职业前景
人工智能领域的 5 大职业
机器学习工程师
数据科学家
商业智能开发人员
研究科学家
大数据工程师/架构师
学费： 58,000新币
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