数据是指将多种渠道收集到的数据进行采集、存储、整合、分析、控制从而得到的数据。多渠道得到的数据进行加工处理，目的是为了更好地为决策服务，得到的数据更加有用。
大数据领域里面蕴含有三个技术方向，第一个是大数据运维与云计算方向，第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向，第三个方向是Haoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一，当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话，那么将来的就业前景会是比较好的，而且薪酬待遇也是较为理想的。
就业前景
1、大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3、大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
薪资水平
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月
北京haoop平均工资：¥ 20130/月
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月
院校推荐
1、爱丁堡大学
爱丁堡大学数据科学是关于从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的学习;以及对这些原则的应用和使用。现在几乎所有科学，社会和商业活动中都会产生大型的数据集合，从分子生物学到社交媒体,从可持续能源到卫生保健。
数据科学提问：我们如何能有效地在这些大量的数据流中发现模式?
研究领域已经解决部分问题：机器学习着重于寻找模式和从数据做出预测;来自算法和数据库的想法要求建立大规模的数据流系统;以及独立的研究领域已经发展不同类型的非结构化数据，如文本、图像、传感器数据、视频和语音
2、格拉斯哥大学
格拉斯哥大学数据科学专业为学生提供了全面的分析和使用大型数据集的基础，进行开发项目的经验，大数据和IT行业中负责任的职位做准备。除了学习一系列的教学课程，这些课程反映了格拉斯哥学术人员的先进水平和专业知识，你还将进行一个重要的编程团队项目，并开发您自己的数据科学项目的技能
3、利兹大学
利兹大学数据分析课程是一门高度灵活的课程，通过结合强制和可选模块，学生可以通过以下方式培养各种技能，包括：
分析结构化和非结构化数据
分析大数据集
在背景下批判性地评估结果
从数据中获取见解
该课程将计算机，地理和数学学院的专业知识与利兹大学商学院的专业知识相结合。通过选择适当的模块，学生可以遵循业务管理，医疗保健或地理信息系统（GIS）中的特定途径。
该计划将使学生掌握应对现代世界数据科学挑战所需的知识和技能。
4、兰卡斯特大学
兰卡斯特大学数据科学硕士专业适用于想要开发数据科学领域中新兴学科相关技能的学生，鼓励学生基于自身兴趣选择选修课程。同时，兰卡斯特大学数据科学硕士专业提供了多种方向。
5、卡迪夫大学
卡迪夫大学数据科学与分析专业Data Science an Analytics MSc由统计学、运筹学和计算机科学方面的专家教授，将帮助您发展对数据科学和分析方法的理论理解和实践经验。
这个一年制的学位属于数据科学学院(DSA)的范畴，该学院由计算机科学与信息学学院(School of Computer Science an Informatics)与数学学院(School of Mathematics)合办。你将受益于这两所学校共享的知识和技能。然而，你的学位仍然由数学学院管理。
