学生背景：
1、通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，申请有优势。
2、学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。在美国学习统计学， 强烈建议在申请之前辅修数学专业的课程。
3、统计学专业对于申请人数学背景要求很高，非统计专业的申请人需要在本科期间进行过数学分析、线性代数、离散数学、常微分方程、偏微分方程、随机过程、概率与数理统计等课程。此外对于相关计算机软件的应用能力也十分重要。
代表院校
比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分课程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。统计学的文书中，学校更愿意通过文书看到申请者的学术背景、项目经验和相关的实习经验。此外如果能够在国内国际的数学比赛中荣获奖项，都对申请有所帮助。
专业方向
1、数理统计(Mathematical Statistics)：
2、生物统计学(Biostatistics)：
3、金融统计(Financial Statistics)：
4、应用统计学(Applie Statistics)：
就业方向
1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他投资公司，担保公司。金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。
其他机构：可以进入政府部门， 其他企事业单位从事数据分析，市场分析预测，数据收集，理论研究等等，无论是本科毕业，还是硕士毕业 。
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