在互联网时代，大数据作为一个新兴的方向，给各行各业都带来了翻天覆地的变化。
定义：大数据又称巨量资料(big ata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
院校推荐
伦敦政治经济学院
课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。
核心课程将为学生提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
华威大学
华威大学是英国所有院校中开设数据分析专业最早的一个院校，大概是在2014年就开设了，归在计算机系下。计算系整年会开设20门课左右，数据分析专业的学生需要在这20门课中选择8门(含必修4门和选修4门)，另加一个大型的毕业设计。
华威大学MSc Data Analytic项目关注该领域的最新进展，通过这个项目，你能全面深入地了解计算机科学、数学和工程领域的先进课题和方法，这些知识与你未来在“大数据时代”将扮演的角色息息相关。
南安普顿大学
南安普顿大学MSc Data an Decision Analytics项目旨在帮助学生掌握数学建模、统计分析和计算等技能，帮助他们在数据的基础上做出更好的决策，获得在商业公司或公共部门从事各种各样职业的机会。
南安普顿大学数据与决策分析理学硕士项目旨在提供广泛的分析技能和软技能训练，为未来的职业生涯做准备，同时也为学生继续攻读运筹学、统计学或数据科学等专业的博士学位夯实基础。
就业前景
Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。
常见就业公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy an Twitter. 医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
