美国商业分析专业解析（五）

分享几个商业分析热门学校供大家参考：

由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。

核心专业课程包括：Introuction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methos, Applie Probability, Data mining: Fining the Data an Moels that Create Value等。

罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术，以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。

商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求申请者本科毕业，经济学或数学背景。

两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学（数据科学），探索性数据分析和可视化等。

在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5。

圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。

核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。

对申请者的背景要求是修过微积分I，微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。

康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。

该项目需修读30学时，并完成一课程设计。需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I，最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程。

南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。

要求申请者本科毕业，不限专业（但实际要求有相当的数学功底），未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。