美国DS专业开设情况
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段赛博

美国DS专业开设情况

2021-09-27...

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美国DS专业开设情况

美国DS专业开设情况

随着互联网的发展和人才需求的增加,国内的数据科学与大数据技术专业从2016年兴起后,开设量在2018年猛增至250多所,截止2020年已达612所,主要开设在数学&计算机学院。


在美国,数据科学专业的出现要比国内早3-5年,2007年北卡州立大学开设了MS in Analytics硕士专业,是全美第一所开设DA项目的大学。从2013年开始,数据科学专业的开设呈现井喷之势,以master项目为主,PhD项目极少,大部分院校集中在东北部。主要开设在工程学院,计算机/信息学院或者Data Science Institute数据科学研究所,少数隶属于公共卫生学院、社会科学学院、商学院。



高排名院校Data Science项目非常密集,且常开设多个DS项目(如哈佛、南加大),每年申请截止日集中在12月15日至次年1月15日,2018-2021年很多学校陆续开设新项目,比如Vanerbilt,Dartmouth,Rice,UCLA,UVA,Tufts,UCI等等。课程设置方面,往往强调统计+计算机+数学重视某个具体领域的应用和项目实践。


我把美国数据科学硕士专业分为了四大类:


  1. 纯Data Science/CS统计系下的DS,偏学术,难度系数☆☆☆☆☆

    代表院校:Harvar,Columbia,Yale,Stanfor,Upenn,Duke,JHU,Brown,Vanerbilt,Rice,Cornell,Emory,CMU,Virginia,Tufts,Rochester,NYU,UCI


  2. Analytics/Data Analytics,课程与DS专业重合度较高,难度系数☆☆☆☆

    代表院校:UCBerkeley,Chicago,Northwestern,GIT,Georgetown,WUSTL


  3. 应用型的Data Science,转专业友好型,难度系数☆☆☆

    代表院校/项目:

    - Health/Bio DS:Harvar,Dartmouth,Cornell,Tulane,USC

    - Environmental DS:UCSB,USC

    - Social Policy DS:Columbia,Chicago,Georgetown,USC


  4. 其他学位下的Data Science/Data Analytics Track

    代表院校/项目:

    - Electrical Engineering-DS Track:UC-Berkeley,Rice

    - MIS-DS Track:Cornell,Virginia,Floria,BU


总的来说,应用型的DS与DS分支项目比纯DS项目的申请难度低一些;开设不止一个项目的院校,申请人可根据自身背景和职业目标选择合适的一个,或者同时申请多个项目;近几年新开设的项目可以多加关注,或有扩招趋势。

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