美国DS专业开设情况
随着互联网的发展和人才需求的增加，国内的数据科学与大数据技术专业从2016年兴起后，开设量在2018年猛增至250多所，截止2020年已达612所，主要开设在数学&计算机学院。
而在美国，数据科学专业的出现要比国内早3-5年，2007年北卡州立大学开设了MS in Analytics硕士专业，是全美第一所开设DA项目的大学。从2013年开始，数据科学专业的开设呈现井喷之势，以master项目为主，PhD项目极少，大部分院校集中在东北部。主要开设在工程学院，计算机/信息学院或者Data Science Institute数据科学研究所，少数隶属于公共卫生学院、社会科学学院、商学院。
高排名院校Data Science项目非常密集，且常开设多个DS项目（如哈佛、南加大），每年申请截止日集中在12月15日至次年1月15日，2018-2021年很多学校陆续开设新项目，比如Vanerbilt，Dartmouth，Rice，UCLA，UVA，Tufts，UCI等等。课程设置方面，往往强调统计+计算机+数学，重视某个具体领域的应用和项目实践。
我把美国数据科学硕士专业分为了四大类：
纯Data Science/CS统计系下的DS，偏学术，难度系数☆☆☆☆☆
代表院校：Harvar，Columbia，Yale，Stanfor，Upenn，Duke，JHU，Brown，Vanerbilt，Rice，Cornell，Emory，CMU，Virginia，Tufts，Rochester，NYU，UCI
Analytics/Data Analytics，课程与DS专业重合度较高，难度系数☆☆☆☆
代表院校：UCBerkeley，Chicago，Northwestern，GIT，Georgetown，WUSTL
应用型的Data Science，转专业友好型，难度系数☆☆☆
代表院校/项目：
- Health/Bio DS：Harvar，Dartmouth，Cornell，Tulane，USC
- Environmental DS：UCSB，USC
- Social Policy DS：Columbia，Chicago，Georgetown，USC
其他学位下的Data Science/Data Analytics Track
代表院校/项目：
- Electrical Engineering-DS Track：UC-Berkeley，Rice
- MIS-DS Track：Cornell，Virginia，Floria，BU
总的来说，应用型的DS与DS分支项目比纯DS项目的申请难度低一些；开设不止一个项目的院校，申请人可根据自身背景和职业目标选择合适的一个，或者同时申请多个项目；近几年新开设的项目可以多加关注，或有扩招趋势。
