有的学校尽管没有开设Business Analytics专业，但是会有一些相关的专业。
☑ Data Analytics，代表的学校有乔治城大学的Science an Analytics，圣路易斯华盛顿大学的Data Analytics & Statistics。
☑ Analytics，代表的学校有南加州大学的Analytics，芝加哥大学的Analytics以及哥伦比亚大学的Applie Analytics.
☑ 一些细分方向的专业，比如罗切斯特大学的Marketing Analytics。
这三类专业虽然名字不同于Business Analytics，但是其实学的东西90%都是相似的，所以我们在选择专业项目的时候，眼光也不能局限在某个项目的名字，而是要看整体的课程设置。
职业发展
目前IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业对BA需求较多。在不同的行业或许有不同的名称： 市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。 总之，优秀的商业分析毕业生应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。主要的就业方向有以下两类：
（1）商科方向
战略咨询、金融前台等等，这意味着BA项目所学将成为辅助技能，也许未来派得上用场，也许用处不大。这个就业方向的同学也不在少数，因为BA本身来自商学院，这条路走起来也没什么阻碍。确实有一些同学，尽管读BA，但是很少修炼自己的代码和数据科学技能，他们将一年的经历视为培养“数据灵感“，然后用更多的经历准备面试，准备回到纯商科领域。
（2）技术方向
这个是BA更常见的套路，以后的工作Title一般是数据分析师，每天和Analytics方法打交道。很多行业目前还用不上Avance Analytics方法，比较流行的行业上面提到过：金融（偏金融科技）和互联网。当然很多其他行业也在渐渐转型，比如咨询，很多Top Firm已经开始组建小而精的Analytics Team；还有不少新兴公司也主打Data Analytics起家。但是对于学BA的同学来说，重点更偏向于分析和应用，如果要是涉及到很多的数据建模（Data Moeling），那么还是需要申请Data Science(数据科学)专业。
申请要求
作为近几年新兴的专业之一，商业分析的申请难度呈现了肉眼可见的增长，现在的竞争已经异常激烈。
南加州大学的BA项目只有3%左右的录取率，UCLA2020年秋季入学第一轮申请者达到了1900多名，但是只录取70人左右，录取率也仅有4%，3%-4%的录取率代表什么水平呢？要知道，2020年哈佛大学本科生的录取率也都在4.92%，由此可见商业分析异常激烈的竞争和巨大的录取难度。
为了增加我们被录取的机会，我们需要在以下方面做好准备：
1. GPA 想要申请比较好的商业分析项目的同学，本科的GPA不能低于3.6，一旦低于3.6，很多时候就会直接被刷掉，那么即便我们的经历再丰富，文书写得再好，录取难度也会大大增加。
2. 先修课 商业分析的申请对于先修课有很高的要求，很多学校的商业分析项目都会给学生提出明确的先修课要求，比如UCLA的商业分析项目就明确推荐学生要修线性代数，多元微积分，概率论与统计，SQL，R语言，Python数理统计类的课程。
比如Emory University就要求所有BA的申请者要有量化以及技术背景，同时至少修过微积分1，微积分2以及统计。但是大家需要注意的是这个只是基本要求，所以建议所有的申请者在满足这些要求的基础上，课程修得越多越好，同时这些课程需要取得很好的成绩。
3. GRE和托福 对于大多数项目来说，我们申请的时候GRE最好要到320分，GMAT要到700分，托福要到100分，这样才算是有竞争力的分数。如果要申请比较顶尖的商业分析项目，则需要GRE在325分或者GMAT750分，同时托福要有105分以上。
4. 背景 由于商业分析是一门实操性非常强的学科，因此申请者本科阶段的实习经历也是各个项目考察申请者的一个指标，因此除了保证成绩之外，各位同学还需要积极地参加实习，同时能够获得来自实习单位的推荐信。对于实习的岗位来说，和专业最直接的一定是商业分析或者是数据分析的岗位，如果没有这样的岗位，那么找到涉及数据分析，数据处理工作比较多的岗位也是完全符合要求的。其次对于行业来说，各位同学完全没有必要拘泥于金融行业，很多行业和公司都会有很多工作涉及到数据分析和数据处理，比如快消品行业，咨询行业，甚至是科技公司。
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