数据科学(英语: ata science)是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括但不限于应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算，是一门名副其实的橫跨多领域的交叉学科。
该专业通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题，并帮助人们如何正确的处理数据并协助相关从业人员在生物学、社会科学、人类学、商科等领域进行研究调研。早在2012年，《哈佛商业评论》就将数据科学家誉为21世纪" 最性感的职业”。良好的就业前景使数据科学专业成为越来越多学生申研的首选专业，那么数据科学专业对申请者有什么背景要求呢？
说到申请背景，不得不提数据科学的主要课程，包括C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语 言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等。与此同时，大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，并要求学过统计、微积分、高级语言等。美国很多高校将数据科学专业开设在计算机学院、工程学院、数学或者统计系下。
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