一、就业前景
据payscale网站的数据统计，仅在美国，对于商业分析领域的人才缺口就达到150万，而在中国，对这类精英人才的需求更是翻了一翻。大数据时代，很多行业都需要擅长数据挖掘和分析数据的人才来为公司的各种决策做数据支持，比如it、金融、智能科技、游戏、咨询、电子商务等行业。因此商分专业的毕业生就业前景十分广阔。
从就业数据上看，伦斯勒理工商分毕业生的就业率是88%，罗切斯特大学的商分毕业生就业率为94%，而麻省理工的商分毕业生就业率甚至高达100%。
从平均起薪来看，商分毕业生的薪资甚至能和常年大热门的计算机科学相媲美，据统计，刚就业的商分刚毕业的商分学生在美企业的起薪已超过六十万。
国内的各个企业对于商业分析师的招聘薪水也处于三万到五万之间，这还是一年前的招聘信息。未来随着大数据时代的深度发展，各个领域企业的竞争不仅仅是核心产品的竞争，更是高科技以及科学决策的竞争，而这些都需要以数据驱动的分析团队的支持。
申请条件：
申请者必须至少修过一门本科统计课程。不要求有工作经历，但更倾向于有工作过的申请者。申请材料包括简历、essay、两封推荐信（建议来自教授和领导）、一分钟视频自我介绍、成绩单。从往届录取的结果来看，需要提交gre（324以上）或gmat（平均726）， toefl（要求115）或ielts（要求7.5左右），gpa3.7。整体来讲，usc的申请难度也不小，甚至在2019年的全美商分排名中独占鳌头。
就业情况：
usc的毕业生就业情况也是非常可观的，毕业生在金融、科技行业的就业的偏多，当然这跟两个行业的薪酬高有很大的相关性。
总结：
这三所学校的侧重点以及培养方向的差异导致学校在衡量学生背景的时候也会有不同的考量，同学们也可以根据自己的优势和兴趣来选择申请的学校。
但是，尽管有些许差别，商分对于学生基础技能，比如相关数学背景，以及r，python等软件使用的考察，还是在申请中占据相当的比重。
所以，建议各位同学在申请之前进行自检，背景不足的，可通过在校选课或者在线平台来补充相关知识和技能，这些都会在未来研究生申请中起到很大的助力作用。
通过老师的介绍，相信同学们对商分的未来发展前景以及在美大学的商分项目要求有个大致的了解吧。
