数量分析专家长期以来一直被视为“穿梭于金融市场的行家”。定量金融(QF)专家由于擅长运用数学建模、计算技能和金融知识，因此大受金融公司和机构的追捧，对证券进行定价和交易。当在市场中发现金融商机时，使用定量模型已经几乎变得理所当然。随着数据分析和机器学习在业内的兴起，如今几乎每个资金管理分析师的工具库中都有QF的存在。
然而，2020年对该行业来说是动荡的一年。专家指出，面对如Covi-19这样的危机，即便制定量化分析策略，但对历史数据的挖掘依然存在不足。
“Covi-19加速了技术创新的快速采用，特别是在云计算的使用方面。在Covi-19这种前所未有的情况出现之前，大多数用于校准模型的数据集都无法捕捉到这种市场变化。研究人员多年来一直致力于解决这些弱点，包括机器学习技术的应用。”客座教师 Harry Lo 指出。
朗讯投资协会（MAS监管基金管理公司）的客座教师和合伙人 Benjamin Ee 补充道：“在定量金融这一特定领域，我觉得我们的学生目前处于非常有利的地位，所有的机会都在向他们敞开大门。我认为学生应该尽可能多地去探索这个问题。”
对此我们采访了大华银行外汇交易员 Harry 和 Benjamin ，一起讨论了在这特殊时期 QF 比以往都更为重要的原因以及定量金融的最新趋势和就业机会。
为期12个月的新加坡管理大学的数量金融理学硕士(MQF)，是基于新加坡金融管理局(MAS)设定的为国家和区域培养优秀数量金融专才的目标而设置的，横跨银行和金融，统计学，计算机科学和金融数学领域的全日制研究生课程。
通过对应用数学+统计学+运算+金融知识+编程的系统学习，课程培养学生运用定量和计算技能来解决如衍生工具定价、风险管理、交易算法等实际问题的能力，从而为市场培养优秀的数量金融专才。
课程以实践为导向，提供优秀的硬件学习环境，学生将运用行业一流的高频交易计算软件进行学习；就业方向包括：投资银行，商业银行，资产管理公司，金融IT公司，投资研究/咨询公司，保险公司，交易所，监管机构，衍生品交易员，风险管理者或分析师等。
该课程的学生可以选择两种授课方向：
（1）International Track 在新加坡管理大学和其课程合作伙伴——英国顶尖商科学府之一伦敦城市大学卡斯商学院完成共12个月的学习，并获得由新加坡管理大学和卡斯商学院联合颁发的硕士文凭；
（2）SMU Track 在新加坡管理大学完成全部12个月课程。
