目前，我们在生活中的方方面面都能够见到数据科学的身影，就比如说，为什么我们每次在想要买什么东西，还没行动，却一打开购物软件就能看到自己想要的东西出现在被推荐栏，难道我们被监听了？
其实并不是，只不过数据科学在里面发生了作用，帮助电商平台根据用户的历史交易购买数据来预测用户的偏好，来构建商品推荐系统。如今，精准营销和推荐系统的建立都离不开数据科学技术。
当然，数据科学可不单单只用于这里哦！
目前，数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业、高新科技产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。那么，到底什么是数据科学呢？
数据科学是⼀个跨学科项目，集合了计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等等领域。
数据科学的核⼼⽬标是通过检查、清理、管理、转换、可视化和建模的过程，从复杂、庞⼤且通常是⾮结构化的数据中提取有⽤的价值。
通俗一点讲，就是通过用一系列科学有效的方法收集、处理和开发大量复杂的数据，从中提出有意义的数据来提供指导性信息。
未来，人们所产生的数据只会越来越多，数据的增长也只会越来越快，社会对数据方面的专家需求量和要求也会越来越高。
当今社会，越来越多的技术应⽤推动了⼤数据和对数据科学的需求，使其成为⼀种⾼度市场化的技能。
⾃2019年以来，数据科学家的招聘⼈数比往年增加了46%，领英(LinkeIn)更是将其列为2021年15⼤⼯作机会之⼀，可以看出这数据科学相关职位在市场上需求量大，就未来就业前景广阔。
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