近年来，数学背景或者计算机背景专业的国内学生在出国留学的时候都会选择数据科学硕士来申请，那么这个专业情况具体怎么样呢，下面为大家详细介绍：
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专业介绍
数据科学（Data Science，简称DS） ，是一门交叉学科，涉及计算机科学、统计、数学等多方面的知识。
具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
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就业前景
根据IBM预测，到2020年
，所有美国数据科学类岗位数量将增加万个，总数达到270万。而Linkein在相关职业的调查中也发现，机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体，年薪中位数高达$129,000。
所以，在大数据时代下，数据科学专业的就业前景是非常广阔的，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。
数据科学专业主要有三类职业方向：
● 数据科学家 Data Scientist
● 机器学习工程师 Machine Learning Engineer
● 数据分析员 Data Analyst
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美国DS专业开设情况
美国很多名校都开设了数据科学硕士项目，例如哈佛、哥大、斯坦福、宾大等等，下面给大家列出了美国TOP50大学开设数据科学项目的情况
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申请要求
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专业背景
前面我们已经提到，数据科学专业一般会涉及数学统计、计算机方面的课程，因此对申请者的专业背景会要求较高，一般偏好有数理背景或量化背景或计算机背景的学生。
而且大部分项目会有先修课的要求，常见的先修课程有：微积分、线性代数、统计、计算机编程基础（Python、R等）、计量经济学、概率论等。
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硬件背景
● GPA学校一般不会有最低要求，但建议3.0+，最好能达到3.5+
● 托福或雅思，如果只申美国，建议考托福；分数建议达到TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+
● GRE或GMAT，建议考GRE，因为还是有些项目不接受GMAT，比如哥大、纽约大学等；分数建议达到 GRE320+
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软件背景
大部分不要求工作经验，但有相关工作经验会对申请有帮助，建议有2-3段实习或项目经历。
整体上，美国数据科学专业的申请难度是比较高的，一方面DS专业非常热门，另一方面不少项目开设在顶尖名校，申请难度高，而中间档次的学校相对较少。
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