接上一篇《美国计算机科学专业分类及解析（三）》
12、生物信息学和计算生物学 bioinformatics an computational biology
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
主研究课题包括：
（1）生物信息学(bioinformatics)
比较基因组学(comparative genomics)，遗传分析(genetic analysis)， 系统发育(phylogenetics)， 分子进化建模(molecular evolutionary moeling)，基因调控网络(gene regulatory networks)。
（2）蜂窝系统(cellular systems)
蛋白质结构建模(protein structure moeling)，基因调控网(gene regulatory networks)， 合成生物学(synthetic biology)，computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(self-assembling systems)。
神经系统(neural systems)
（3）生物医学系统(biomeical systems)
传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组na 序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学, 蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3 个重要组成部分。
申请解析：对于这个方向的选择大家一定要谨慎，首先这个专业对于学生背景的选择很特殊，有的时候需要计算机背景的学生，有的时候需要生物学背景的学生，所以除非大家在这两个方面都具备非常强的实力，可以放手一拼，否则不如考虑申请纯cs 的其他专业，申请这个方向需主要具备数学、信息学、统计、计算机科学、化学 和生化方面的知识! 或者综合知识，一般来说本科生很难达到这种要求!
13、计算机教育 computers an eucation
本领域研究如何教授计算机科学以及如何将计算机应用到教育中。这部分内容比较宽泛。
14、计算机工程 computer engineering
主要研究计算机处理器、多处理器通讯设计、网络设计和存储器体系，着重于硬件设计以及与软件和操作系统的交互的性能。计算机工程以电子计算机技术的应用层面为主，而较少应用自然学科中的数学、统计以及物理理论。
申请解析：绝大多数的美国学校的ee 和计算机工程是合并在一起的，从专业学习上看，虽然研究生最后获得学位有ee 和ce 之分，但是有研究方向的跨学科性是非常强的。对申请者的研究背景或实践经验更注重。
15、计算科学computational science
申请解析：较偏理论，竞争不象软件工程那样激烈，无论是拿录取，还是申奖学金，在cs 里都属于较容易的方向。如果有较好的数学背景，和一定的研究经历，申请起来会占优势。
16、管理信息系统management information system
mis，作为一门跨学科新兴专业，其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业信息管理，通过对企业拥有的人力、 物力、财力、设备、技术等资源的调查了解， 建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。
申请解析：此方向设置master 课程相对ph 少。申请时要注意，因涉及到管理，所以很多管院也开设了此方向，更多偏向于管理,cs 下的这个方向仍然是主终于技术，如果cs 下mis 出身的想改行去管院读mis 的话也有不错的优势，曾经有人拿到过mba 下mis 的 master 半奖录取。
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