什么是数据科学？
数据科学是关于数据的科学研究，是对数据进行统计、分析与处理应用的科学。在领英的《2020年新兴就业报告》将数据科学和人工智能专家列为最近三年内最具前景的职业之一。
一、数据科学其实是一个很综合的学科，需要运用以下知识对数据进行探索、研究和分析：
1、数学知识 - 统计学作为数学非常重要的一门学科，可以说是数据科学的基础，一些模型都是建立在统计学的基础上的。
2、编程 - 数据科学可能用到的编程内容有且不限于：Excel、Python、R、SQL….Yuelin作为一个不怎么擅长shu ju计算机的人，也曾经对于电子编程感到一丝恐惧。直到读完第一学期，她感觉没有想象中的那么困难，每一种计算机语言都有自己的语法，学生需要做的无非就是把需要呈现的内容放进语法里，就如同在学一门新的语言。
3、内容信息 - 这方面的知识比较偏向一些常识性的内容，例如保护隐私、消除偏见等。内容信息的积累更多需要学习者平时的积累。相比数学和编程来讲，这部分的占比比较小。
二、未来就业前景
基于各行各业的数据储存极速上升，整个社会对拥有数据相关专业人才的需求很大，拥有相关技能的从业人员，可以帮助相关组织或机构：
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创新新产品
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在竞争环境中提高盈利效率
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使管理层能够做出更好的决策。
同时，从数据科学专业毕业，就业前景广泛，包括：数据科学工程师、大数据工程师、业务分析顾问、数据产品经理、银行欺诈检测分析师、机器学习专家、政府通信和安全分析师、客户洞察分析师、数据管理架构师、文本挖掘分析师等。
