雷丁大学数据科学和高级计算专业解析

专业介绍：

在本课程中，将与计算机科学系的专家合作，深入了解：

数据分析和数据驱动的知识发现
云计算
机器学习和人工智能
这些知识至关重要。计算机科学正在推动我们的数字化转型；它处于科学发现的前沿和经济增长的核心。利用社会的大量数据需要能够融合研究、技术和独创性的人才。

针对有抱负的数据科学家——大数据领域广受欢迎的高级专业人士——本课程获得了英国计算机协会 (BCS)和特许 IT协会的认可。该学位专为计算机科学及其相关学科的毕业生以及 IT 专业人员和数据分析师而设计。

随着数据产生的指数增长和工作场所自动化的兴起，我们的数据科学和高级计算理学硕士课程旨在满足对熟练数据科学家和人工智能 (AI) 专家的高需求。在英国政府已经确定了人工智能和数据的全球趋势，将改变我们的未来“四个重大挑战”之一，使我们的毕业生高度重视和追捧。

学习将得到使用专用设施的支持，其中包括：

丰富的软件目录，以及配备 120 个工作站的现代 PC 机房
用于 VR 耳机嵌入式应用的专用硬件
专业显卡
用于大规模数据处理的高性能计算集群。
此外，雷丁的数字技术企业密度在英国任何城镇中排名第四。通过在本地技术和开发人员聚会上与志同道合的行业人士建立联系来利用这一点。可以在解决现实问题和谈论最新的前沿发现和创新的同时提升自己的专业形象。

我们的位置还意味着您将处于与业内一些最大公司直接联系的理想位置。其中一些公司积极参与了本课程的开发和审查。目前加入我们工业顾问委员会的公司包括索尼、微软和 IBM。

还可以访问 Reaing 的计算研究专业领域，包括：

大数据分析。应用包括遥感数据分析和解释、天气预报和通信数据流分析。
计算视觉。应用包括视觉监控、边境控制和安全、基于图像和视频的预测和分类的机器学习。
云计算。应用包括数据安全和网络安全。
培养方向：将获得的知识和技能与 IT 和高科技行业以及大多数工业和科学领域相关。

受益于我们与工业邻国的密切联系，以及我们位于主要高科技中心的位置。微软、甲骨文、思科系统、惠普 (HP) 和英特尔等公司的总部都在我们主园区的几英里内。当地的科技雇主也会访问我们的部门进行客座讲座和参加招聘会。

我们的毕业生受雇于各种行业，包括金融和政府。一些人继续为咨询公司或跨国公司工作，而另一些人则在雷丁或其他机构进一步研究。

入学要求： 通常至少获得英国以外大学的 2.2 荣誉学位或同等学历，计算机或相关学科（包括但不限于数学、工程、物理、化学、经济学），或相关工作经验. 你必须有一定的编程经验。
语言要求： 雅思：总分 6.5，单项不低于 5.5（或同等水平）
学费： 每年 20,600 英镑
课程设置：

必修模块：
人工智能和机器学习

模块召集人：Varun Ojha 博士

学习人工智能和机器学习的当前方法。

用 Python 应用数据科学

模块召集人：Miguel Sanchez Razo

在使用 Python 作为编程语言方面进步到高级水平，并学习熟练使用 Python 工具进行数据科学。

数据分析和挖掘

模块召集人：Giuseppe Di Fatta 教授

了解用于设计、管理和部署知识发现过程的概念、技术、算法和工具。

大数据与云计算

模块召集人： Mohamme AI-Khafajiy 博士

了解大数据分析和高级计算平台的概念和设计原则。还将鼓励您发展一套专业技能，例如软件开发文档、技术报告写作和项目管理。

数据安全和道德

模块召集人：Martin Lester 博士

了解与数据相关的法律和道德方面的知识，包括法律如何跨越国界；以及道德如何帮助我们了解如何在个人层面上表现，以及如何在公司或机构层面制定合适的政策。

数据科学的数学和统计学

模块召集人：Fazil Baksh 博士

在作为数据科学和高级计算理学硕士课程的一部分教授的模块所需的数学和统计学方面进步到适当的水平。

研究研究

模块召集人：孙莉莉博士

学习批判性地评估计算机科学中的给定主题。您将选择一个研究主题，并通过各种方法提高您制定关键方法的能力。

硕士项目

模块召集人： Varun Ojha 博士

在学术主管的指导下，针对您选择的特定主题定义和执行一项研究，并以适当的形式有效地传达您的发现。