系统生物学和生物医学数据科学
应对人类健康中的复杂挑战需要在定量框架中对分子、细胞和多细胞过程进行系统分析。丰富的数据集来自深入研究细胞-组织-器官生理学的前沿实验方法的开发和应用。这些大数据的整合只能通过可扩展、灵活和定量严谨的预测计算模型来实现。
副教授
在复杂生物系统的计算建模、分子和细胞生物学分析以及医疗设备设计领域对学生进行教学和指导。
数据科学学院创始院长、BME教授
领导一系列举措，鼓励和促进在跨科学和技术学科的大规模研究中使用大数据。特别强调结构生物信息学和系统药理学。
助理教授
使用大数据分析来了解疾病的分子途径。开发针对心血管和代谢紊乱的个性化医疗方法。
助理教授
开发新的系统生物学方法以了解免疫调节和失调的基本机制，最终目标是确定设计和改进免疫疗法的策略。
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