所有系硕士课程
计算生物学系
自动化科学硕士课程是同类课程中的第一个，它为学生提供培训，使其在从事科学的高度自动化系统的开发中发挥作用。它提供了有关机器人实验室设备的原理和动手操作培训，用于构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法以及用于自动和迭代地选择实验以实现给定目标的主动机器学习和AI方法的培训。该计划是为多样化的申请者群体而设计的，对于那些希望获得实验室自动化行业高级计算技能的生物学本科学位的学生而言，它将特别有价值。成功的毕业生也有过渡到博士学位的机会。程式。
MS in Computational Biology计划旨在以硕士水平培训世界上最好的计算生物学家。该课程提供了计算生物学培训的广度和深度，并以生物学，计算机科学，统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础为基础。该计划是为有定量和/或生命科学背景的学生设计的。学生经常参加生命科学，工业或学术研究实验室的夏季研究实习。MSCB毕业生准备在工业上获得奖励或在顶尖大学攻读博士学位。
计算机科学系
五年制计算机科学硕士课程是直接的硕士学位课程，面向在卡内基梅隆大学获得计算机科学学士学位的学生。该计划的目的和目标是鼓励我们最聪明的本科生参与能够拓宽他们通常忙碌的本科生经验的研究。
计算机科学理学硕士（MSCS）计划为具有学士学位的学生提供了通过计算机科学进阶学习扩展其培训的机会。申请人应具备基本的分析技能，并具有较强的数学，编程和逻辑推理能力。不需要计算机科学的学士学位，但是一定的科学，工程或数学背景是成功的重要指标。
人机交互研究所
加速的人机交互硕士课程为CMU的HCI专业本科生提供了在毕业后的另外两个学期中完成人机交互硕士课程的机会。被录取的学生将在其高三的春季学期加入MHCI的顶峰课程，并于5月获得本科学历，然后在夏季完成MHCI的顶峰项目后马上成为研究生。秋季学期允许他们完成选修硕士课程部分的选修课。学生应在大三的11月1日之前申请。
该跨学科计划训练学生设计，开发和评估基于证据的计划，以在传统和非传统环境中进行学习。毕业生将准备在公司，大学和学校担任重要职位，担任教育技术的设计师，开发人员和评估人员，以及学习工程师，课程开发人员，学习技术政策制定者乃至首席学习官。
人机交互大师（MHCI）计划是世界上第一个致力于为与人机交互，用户体验设计和以用户为中心的研究相关的职业做好准备的专业人员。MHCI计划将服务和设计思想整合到严格的HCI课程中，使我们的学生为设计和指导人与技术交互的未来做好准备。
这个为期12个月的硕士课程是与该大学的Tepper商学院共同努力的成果，提供了在这一高需求领域取得成功所需的技术技能和商业敏锐度。一项必要的实习和顶峰项目将提供学生返回行业为新职业做好准备所需的实用技能。
软件研究所
对于有兴趣成为领导者的学生来说，他们具有解决信息和网络安全领域挑战所必需的批判性思维能力和战略眼光，MITS提供了一种多学科的方法，使学生获得了广度和深度。他们通过研究四个领域获得广度：数据分析，政治和战略，信息安全以及软件和网络系统。深度是通过集中在这四个区域之一来实现的。此外，学生还开展了一个基于团队的密集项目，使他们能够将学到的原理和技术应用于实际问题。
信息技术理学硕士-隐私工程（MSIT-PE）是为期12或16个月的计划，专门为希望从事隐私工程师或技术隐私经理职业的计算机科学家和工程师设计。该计划是与行业和政府紧密合作而设计的，适合希望在将隐私纳入未来产品，服务和流程中发挥关键作用的学生。
该计划是为具有至少两年经验的软件专业人员设计的，他们希望学习管理大型，多样的软件开发项目的最佳实践，重点是软件体系结构和软件项目管理。MSE计划强调在小团体中增加行业参与度，并具有更大的选举灵活性。
对于拥有不到两年经验的入门级软件开发人员，MSE-ES计划专注于使用带有实时执行器和传感器的微控制器为物联网（IoT）和网络物理系统设计软件。该计划包括必要的暑期实习和与专业导师合作的团队项目。
MSE-SS计划是为拥有不到两年经验的入门级软件开发人员设计的，致力于通过对大型，数据密集型和智能系统的高速，持续集成来实现业务目标。该计划包括必要的暑期实习和与专业导师合作的团队项目。
该计划面向拥有至少两年经验的软件专业人员，他们希望学习管理大型，多样的软件开发项目的最佳实践，重点是软件体系结构和软件项目管理。MSE在线课程是兼职课程，最终以反思性的实践论文告终。
语言技术学院
计算数据科学硕士（MCDS）致力于将科学方法应用于超大型数据系统。该学位的重点是科学实验设计，数据收集，数据建模和分析，问题解决以及人机交互。这些问题领域通过包含软件工程，机器学习，统计，大规模分布式系统，存储系统等的核心计算机科学课程来解决。该学位培训技术人员创建新的大规模数据科学系统。
人工智能与创新理学硕士（MSAII）使您能够识别潜在的人工智能应用，并开发和将AI解决方案部署和解决大型实际问题。学生们以团队合作的方式实施可响应市场需求的AI系统。
智能信息系统（MIIS）的理学硕士课程重点在于从文本，口语，视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取含义。它提供了对内容分析和机器学习的深入了解。
语言技术理学硕士课程是语音处理，语言处理，信息检索，机器翻译和机器学习领域的研究型学位。大多数MLT学生都隶属于顾问的研究项目，在该项目中，他们获得了有关高级研究和最新软件的动手经验。也可以选择一个可选的硕士论文项目。
机器学习系
五年制机器学习硕士课程允许卡内基梅隆大学的本科生通过修读某些必修的ML课程，在一年内获得MS学位。
世界上第一个也是世界上排名最高的机器学习程序，通过使用先进的机器学习技术并开发自己的学习算法，为学生提供了解决实际问题所需的工具。该课程包括三个学期的课程，以及在我们世界一流的跨学科教师中进行的行业或研究实习。它增强了学生在计算机科学和统计学方面的技能，为该领域的未来领导者提供了出色的培训。
机器人学院
卡内基·梅隆大学的本科生可以通过一项特殊的硕士课程在其第五年级完成硕士学位。
计算机视觉是对获取和解释视觉图像的研究。随着技术的成熟，其在工业上的应用在具有巨大商业价值的领域中继续呈指数增长。MSCV课程为期16个月（三个学期加暑期）的目标是提供一套稳健的课程，涵盖当前和新兴的计算机视觉主题，为学生在该领域的职业做好准备，并为他们提供便利。通过针对当前应用的实际研发项目获得的经验。
机器人科学理学硕士课程汇集了机器人研究领域，这些领域原本可以分布在不同部门或单独的大学中，从而使学生能够在下一代集成机器人技术和系统的研究与开发中发挥领导作用。
机器人系统开发硕士学位（MRSD）是高级研究生学位，其技术/业务重点是针对已经从事或希望进入商业领域从业人员的机器人/自动化领域的应届毕业生/实践专业人士。
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