昆士兰大学 Master of Data Science 数据科学硕士
本科背景要求：
学位相当于澳大利亚数学或统计或计算机或相关学科的学士学位，在数学、统计和计算方面有重要研究，。申请人必须至少完成 3 门数学课程、2 门统计学或概率课程和 3 门计算机科学课程。
相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算学
专业概述：
做好工作准备并准备好应对复杂的数据科学挑战，并在全球数据科学解决方案的未来发展中发挥主导作用。
这是澳大利亚最全面的数据科学课程，将高水平的分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合。它也是世界上为数不多的为您提供跨学科教育的课程之一，在令人兴奋的数据科学领域提供直接的行业联系和实践经验。
您将学习计算机、统计学和数学的高级主题，以及您从商业、金融、健康或科学中选择的选修课。在整个计划中，您将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。
您将使用相关的大数据工具和技术，并掌握有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等方面的基本知识。在你的最后一年，你还将完成与行业相关的项目。
由于数据是数字经济的基础，因此数据科学家有大量机会彻底改变我们的工作、生活和交流方式。拥有数据科学硕士学位，您将为在澳大利亚或海外的众多行业、政府机构和高科技公司以及咨询和市场研究公司工作做好充分准备。
最先进的设施：
学校设施齐全，包括配备相关工具和技术的大数据实验室；超过 400 个 Winows、Unix 和 Apple 工作站；20多个专业计算机实验室（其中10个24小时开放）；和大学范围的 802.11ac Wi-Fi 网络。
昆士兰大学数据科学硕士专业亮点：
受益于澳大利亚最全面的数据科学计划。
学习计算、统计和数学方面的高级主题。
了解如何在数据密集型环境中做出明智的决策。
毕业时同时具备高水平的技术技能和创造性和颠覆性思维的能力。
数据科学你将学习什么？
在昆士兰大学，学位被称为“课程”，科目被称为“课程”。以下是您可以在该计划中学习的课程示例：
数据科学导论
负责任的数据科学
大规模数据分析
机器学习
数据科学职业机会：
当今可用的大量数据使企业和政府有机会利用这些数据的洞察力来领先于潮流。例如，金融数据科学家正在寻找降低金融风险和制定战略投资决策的新方法。
科技巨头、初创公司、咨询公司和政府没有太多共同点，但他们都可以从数据的巧妙利用中受益。分析和解释信息可以帮助任何组织：
解决各种问题
与人建立有意义的关系
优化营销策略
开发和优化服务/产品
有效规划增长。
以下是您可能会从事的一些职业：
市场研究员
数据科学家
风险分析师
供应链分析师
商业智能分析师
数据挖掘器
大数据工程师
投资组合经理
精算和分析顾问
系统软件工程师
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