加州大学伯克利分校的统计方向全美第 2，仅次于斯坦福大学。据官网显示，每年伯克利统计系会收到600+份申请，而仅录取80人（硕士+博士，最终大约40人的班级），其难度可想而知！
伯克利统计系既开设MA也开始PhD，但二者不通，申请人只可以申请一个学位项目，MA一年，职业导向，两个学期24个学分，当然你毕业了不想就业也可以申请博士。
MA研究生学位主要学习概率、统计计算、理论统计（如STAT 201A, 201B, 243），现代应用统计学（如STAT 230），以及计算机课程专题、应用随机过程等选修课。
一年的课程压力还是蛮大的，因此，尽管说是不限专业背景，但其实精算、计算机科学、经济学、数学、统计学等背景更有优势，至少有线性代数、概率论等先修课程知识，为未来的学习打下基础。
P.S.申请门槛虽然不高，但录取门槛是顶高，申请只要GPA 3.0，托福 90，GRE 无最低要求，是不是看起来很友好，谁都有戏的样子？太天真，往年被录取的学生GPA平均3.8，案例中同学托福考了 110+，GRE 325+，更何况还有其他软性背景、文书加持！
加州伯克分校的Statistics顺应大数据潮流，就业情况还是非常优秀的，与数据分析、统计研究的公司有合作关系，成立了Inustry Alliance Program行业联盟，集结了微软、基因泰克、道富等企业，往年学生毕业去向大都是国际性大企业，岗位也多是数据分析、统计学家等，前景非常“诱人”。
