先修课是指在学习一门学科前应该掌握的前提学科。先修课的满足与否直接影响录取结果。以DataScience为例，让我们了解下部分美国Top20的院校数据科学专业先修课都有哪些要求。
哈佛大学先修课要求:
要求在计算机科学、数学、统计方面有充足的学习背景，至少一个编程软件的掌握达到熟练程度。官网原文:...o nee to have sufficient backgroun in Computer ScienceMath an Statistics..fluency in at least one programming language
哥伦比亚大学先修课要求:
官网申请要求里虽然没有明确先修课要求但网申里会问到是否在MO0CCoursera或其他平台学习了与数据科学编程、软件工程直接相关的课程
约翰霍普金斯大学先修课要求:
要求至少学过一门编程，比如C++或者Python官网原文:caniates shoul have complete unergrauate-lev elcourses in Computer programming﹙e.g.,inC++or Python﹚ at least.
康奈尔大学先修课要求:
要求申请前完成中级概率论、统计学和一门编程的学习。官网原文:you have complete one course on interme iate-level probability an statistics, an one course on pro- gramming before applying
因此，决定申请哪所学校前，一定要查清先修课要求。不满足要求的，需要计划下自己在哪个平台何时能补充上这部分的学习，以便在提交网申后有和学校沟通的学习凭证。
除了先修课要求之外，如果要申请美国的数据科学专业还需要达到以下条件：
1.院校背景
从申请背景上说，世界名校很少有明确表明录取偏好。但从申请经验上讲，他们更喜欢要美本、国内985和六大财经背景的申请人。
2.标化成绩
美国前50的学校一般要求托福100分，GRE320分，GPA3.5以上。如果低于这个分数也有被录取的可能。但是托福必须在100分以上，GRE和GPA没有最低要求，GPA通常在3.0以上即可。但是如果你这些分数都比较低，那就得看其他条件了。
3.软性背景
如果你的学校背景和硬件分数上没有优势，可以通过实习经历来展示你的数据敏感性和天赋。所以，你将来打算去哪里工作，实习就选择去哪些公司。比如要去咨询公司、券商、互联网公司就业，那在校期间，就可以去行业顶尖的公司去实习。证明你申请之前已经具备了在这些公司就职的能力，对申请是非常有利的。
以上就是关于数据科学的先修课及其他申请要求的介绍，数据科学专业非常看重学生的数理背景和计算机背景，因为建议有意向申请该专业的同学早做准备，提前满足目标院校的要求。如有更多关于美国留学的问题，欢迎拨打17710312103联系古老师进行咨询。
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