今天我们来聊一聊很多同学都常常会提到的美国先修课。 先修课就是指学生在修读更高等级教育前必须要修过与申请项目相关的一些准备课程，最常见的一些先修课例如微积分、经济学、线性代数等。这些课程通常都是大一大二时的通识课程，是为你之后选专业做准备的。先修课是指在学习一门学科前应该掌握的前提学科。那有同学会问了，先修课的满足与否直接影响录取结果吗？接下来我们以Data Science为例， 先来了解下美国部分Top 20的院校里数据科学专业先修课都有哪些要求吧~
l 哈佛大学: 要求在计算机科学，数学统计方面有充足的学习背景，至少一个编程软件的掌握达到熟练程度。
官网原文:...o nee to have sufficient backgroun in Computer Science, Math an Statistics...fluency in at least one programming language.
l 哥伦比亚大学: 官网申请要求里虽然没有明确先修课要求,但网申里会问到是否在MOOC, Coursera或其他平台学习了与数据科学、编程、软件工程直接相关的课程。
l 约翰霍普金斯大学: 要求至少学过一门编程，比如C++或者Python.
官网原文:caniates shoul have complete unergrauate-level courses in Computer programming﹙e.g.,in C++ or Python﹚ at least.
l 康奈尔大学: 要求申请前完成中级概率论统计学和一门编程的学习。
官网原文: you have complete one course on intermeiate-level probability an statistics, an one course on programming before applying.
因此，决定申请哪所学校前，一定要查清先修课要求。不满足要求的，需要计划下自己在哪个平台何时能补充上这部分的学习，以便在提交网申后有和学校沟通的学习凭证。对于想在申请研究生时转专业或者跨专业学习的学生，更加应该注意你想选择的专业有没有特定的prerequisite。因为到了研究生阶段，很多课程都有先修课要求，如果没有修对你日后的选课也会有限制的。
以上就是有关先修课的一些小知识，如果您对留学有任何疑问欢迎随时点击我的微聊或拨打17710313776进行免费咨询~
