数据科学专业简介
随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。
课程设置
根据每个学院和专业的开设情况，数据科学专业一般开设在计算机相关院系或商学院下。
其主要课程为 C 程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java 语言程序设计、Python 语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据实践等课程，可以看到，这些课程和计算机密切相关，因此在整个学习过程中，都需要学生具备一定的计算机能力，比如编程、算法等，对于打算申请美国研究生数据科学专业的学生来说，具备一定的数学、统计分析基础，更有利于申请成功。
就业方向
大数据相关的行业或岗位都是比较广泛的，相关数据报告显示，未来几年，大数据科学家的缺口将达到十几万，其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了﹙美元﹚。
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