西悉尼最全理工合集
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张旭琴

西悉尼最全理工合集

2021-08-14...

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西悉尼Webinar PART 1 - 最全理工科合集!快来

Western Webinar 研讨会是由各学院的院长亲自向新生介绍学院、学科、课程、实习机会和就业前景,更设有问答环节。每一年都举办得如火如荼,同学们都踊跃参与和积极互动!

错过Webinar的你,一定很沮丧,竟然错过了黄金机会去了解自己心仪的学科…  不用灰心,小编已经为你整合了各学科的亮点,当然也不会缺少同学们最关心的实习机会和就业前景,还有学姐学长们的经验分享

 由于篇幅关系,小编把Webinar Summary 拆成两部分。这周,小编先为你介绍第一部分 ﹙PART 1﹚ 与理科类相关的学科亮点。例如,人工智能、数据科学、工程,建筑、项目管理专业。那么下周,就是我们的文商科类 ﹙PART 2﹚ 的学科亮点介绍,有会计,房地产、社会科学、中医学、教育、翻译专业。STAY TUNED!

人工智能硕士

随着科技发展一日千里,人工智能﹙AI﹚ 技术使用频率越来越频繁,所涉及的范围也由电脑科学延伸至日常生活、社会管理等各个实用层面。在疫情下,人工智能﹙AI﹚的作用显得尤其重要。

西悉尼大学的智能硕士 ﹙Master of AI﹚ 是在整个新南威尔士州唯一的AI 硕士课程

不需要任何计算机本科专业背景!!

不需要任何计算机本科专业背景!!

✅ 我们的AI硕士课程专注于培养同学的实践能力,其中包含了批判性与推理思维和编程技能;研究生二年级,我们会带领学生做2项project,学生将有机会参与项目研发和相关科研我们教授现在最流行的Machine Learning 编程语言 – Python和Answer Set Programming 的知识推理语言。

✅ 专业认证

课程获得Australian Computer Society ﹙ACS﹚ 计算机职业评估机构Professional Level认证

✅ 全球实习 120-200个小时

西悉尼大学与各大著名企业机构建立了深厚的合作关系。在同学的Final Year,可以选择完成一个专门的行业实习或研究项目。

  • IBM Australia: AI an Blockchain

  • Intech Solutions: Specializing in Intelligent Data Match, Data an Knowlege Query Answering

就业方面

根据福布斯杂志﹙Forbers’﹚ 2018 年 9 月的报告,到 2022 年,人工智能将在全球创造 5800 万个新工作岗位。同学们毕业后可从事AI软件分析师和开发者,开发AI应用系统;AI 培训师:人类工作者教授和培训 AI 系统他们应该如何执行;AI 支持者:确保 AI 系统按设计运行,并解决任何潜在的紧急后果。我们期待你将会成会我们的校友,在媒体上发布了最新的AI研究成果。

数据科学硕士

西悉尼大学的数据科学硕士 ﹙Master of Data Science﹚ 也是在整个新南威尔士州唯一的Data Science硕士课程 

不需要任何计算机本科专业背景!!

不需要任何计算机本科专业背景!!

我的天呀~这一门竟然也不需要任何计算机本科专业背景!!

Data Science 的应用在我们的日常生活中无处不在。就光是我们的手机里面的功能,例如,人脸识别、指纹识别、文字翻译等等。这些工劳都是归工于Data Scientists,数据科学家对该程序计算以分析数据,提供对流程的洞察,或使用数据进行预测。

✅ 我们的课程专注于应用数据科学技能,涵盖各种数据类型,工作集成学习 ﹙Work integrate learning, WIL﹚ 经验。

✅  全球实习 120-200个小时

 独家学生服务

MESH ﹙Maths an statistic help﹚

MESH 是专门为读数理的同学而设的!里面有很多关于基本数学技能的训练和练习,你也可以到MESH重温你的学习内容。

PASS ﹙Peer Assiste Stuy Sessions﹚

课堂上有东西没跟上?不用担心!PASS是一个跟你相同专业的学长学姐们主导的一个学习小组。每个组大概有5-6位学生一起参与。学长学组们会分享他们学习这门专业的经验,例如读书和学习技巧,时间分配技巧。你再也不会听不懂,不会再掉队啦!

就业方面

数据科学家曾被称为”21世纪最性感的工作”。这称号不仅仅因为是数据科学家是一个极具专业性的行业,更是他们为人类的生活发掘更多的可能。在这追求科技创新的世纪,对于数据科学家的需求也是越来越大。言下之意便是数据科学家的角色很重要,那薪金方面也不会让你失望。在澳大利亚,数据科学家的平均工资是107120澳币/年。尤其在政府积极推动发展西悉尼地区下,未来数年将需要更多数据科学家推动经济发展。同学毕业后可以当数据分析员、数据科学家、数据架构师、统计学家或者商业智能开发商。

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