新加坡国立大学统计与数据科学系成立于 1998 年 4 月 1 日，并于 2021 年 7 月1 日更名为统计与数据科学系 ﹙DSDS﹚，旨在推进统计和数据科学的研究和教育。该系提供统计学和数据科学与分析理学学士学位。此外，还提供硕士和博士学位。
课程适合具有数学或统计学背景的学生。研究生课程让他们做好在合作环境中进行研究和科学研究的准备。研究集中包括方法论和应用领域。方法论研究领域包括线性和广义线性模型、纵向数据和时间序列模型、分类数据模型、非参数方法、聚类分析、基于递归分区的分类和回归、涉及高维数据结构的函数建模、数据可视化技术、生存分析、随机建模、贝叶斯方法、缺失数据、计算密集型统计技术，如引导、经验似然和蒙特卡罗马尔可夫链、时空模型和生物信息学。目前的应用研究集中在工程质量控制、营销研究、金融、经济学、调查方法和统计遗传学领域。
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