当今的问题都依赖于理解和分析数据来解决它们。从社区健康和社交网络中的跟踪活动，到了解我们的环境和气候变化，对数据科学家的需求越来越大。
数据科学家创建并使用各种工具和框架来理解和分析数据中的模式，然后将他们的发现传达给他人。
- 使用尖端设施和新技术：纽卡斯尔大学的计算机科学实验室提供完美的实践环境来应用您的知识和测试您的技能。您还将使用最新的数据分析和编程软件，例如Python和R，它们广泛应用于各个行业。
- 通过您选择的选修课培养一套独特的技能：以数据科学的基础知识为基础，获得多学科技能，通过学习广泛领域的选修课来提高就业能力。
- 向数据科学、统计学、数学、计算机科学、工程和信息技术等领域的数据科学专家学习。
- ERA 5统计和应用数学研究“远高于世界标准”*
- 进入一个不断增长的领域，该领域的需求在过去五年中增长了两倍。
数据科学学士学位将使您能够培养数据科学的核心技能，包括数据整理和可视化、统计建模、编程、数据安全以及包括机器智能在内的应用人工智能。您还将有机会通过与大学的行业合作伙伴一起参与当前的工作场所项目来应用这些技能，从而在您进入劳动力市场时获得竞争优势。
主要研究领域包括：
- 数据挖掘和大数据
- 机器智能和深度学习
- 商业分析
- 统计和时间序列分析
- 数据结构
- 算法
- 网络和数据安全
- 工作综合学习
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