不久前，领英发布了《2021年新兴职位趋势报告》，该报告仔细研究了 COVID-19 影响下瞬息万变的中国职场，比较了2020 年 3 月 1 日至 2021 年 2 月 28 日与上一年同期相比增长最快的职位，总结了正在兴起的职业技能需求。
报告显示的总体趋势是：数字化转型的提速和新兴技术的赋能，大大提高了企业的生产效率，进而驱动产业效率升级，数据具备的天然融合能力又进一步推动了产业的跨界融合。
在该趋势下，企业对具备数字化技能的复合型人才的需求大幅增加。总结这些企业所需的职位特征，有三类职位正处于蓬勃发展的态势：
（a）受 COVID-19 影响而迅速兴起的大健康 / 医疗职位;
（b）具有”数字化原生”基因的职位;
（c）将传统行业与数字化融合发展的职位（如人力资源、教育、金融、对外贸易等行业的传统职位）
中国社科院大学经济学院教授认为：从市场角度来看，拥有数字化基因的职位（数据工程师、数据分析师、数据科学家等等）代表全新或更高级的消费需求，有更大的发展潜力和更好的发展前景。
数据科学家：21世纪“最性感的职业”
《哈佛商业评论》将数据科学家评为“二十一世纪最性感的职业”，通常我们很难将性感与数字相联系。
性感代表着难以名状的诱惑，和令人向往、想要探索的欲望，这便是数字技术和数字经济发展下，对数据科学家工作抽象又充满创意的描述。
在美国，综合年薪、工作满意度以及在Glassoor开放的岗位数目，数据科学家在美国最大的求职网站之一Glassoor 美国最佳工作（Best jobs in America） 排名，连续四年稳居第一，平均年薪维持在10万美元之上，成为美国最为炙手可热的职业之一。
科学数据的定义
随着互联网的发展，产生了越来越多的数据，而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，数据科学专业应运而生。
数据科学（英语：Data Science），是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。
从上图可以看出，数据科学是一门横跨多领域的交叉学科，这些学科包括：计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。
有人说数据是当今世界的石油，借助合适的工具，技术，算法，我们可以使用数据并将其转换为独特的业务优势。
而这就是数据科学家们正在做的——
挖掘数据的科学价值，进行数据领域的底层技术研发。
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