本课程涵盖数据采集、存储、管理、处理、分析和可视化的理论和实用工具。道德考量、沟通、协作和批判性思维技能都得到了详细的报道。
您的课程进度经过精心设计，以迎合专业数学技能的多样性，为您在编码方面的发展提供支持，尤其是在数据科学相关语言方面，并为您在数据科学领域从事有益的职业做好准备。
此外，还提供一套四单元次要课程，以便您可以专注于互补领域，包括优化和随机建模、计算和模拟科学以及信息系统。
在你的第三年，你的学习将在数据科学顶点项目中达到高潮，在那里你将与行业合作伙伴合作，使用真实世界的数据集解决一个重要的现实世界问题。这将综合您解决复杂真实问题的知识和技术，并为您进入该行业做好准备。
数据科学是一个不断变化的领域，完成本课程后，您将处于理想的位置，可以与它一起前进，开发出一套基本工具和技术，以及在行业转型中发挥主导作用的批判性思维。
作为一名毕业生，您将成为一名敏捷的问题解决者，能够通过应用从数据中提取知识所获得的见解来解决现实世界的问题。您在数据科学工具和技术方面的综合知识将用于设计新的解决方案，以推动进步和创新，并始终以您对在决策中使用数据的道德考虑的理解为指导。
您将在选择和应用适当的统计、计算和建模技术（包括大数据的可扩展方法以及处理复杂或非结构化数据）方面拥有丰富的知识和经验。
完成本课程后，您将有信心使用适当的工具为数据采集、存储、管理、处理、分析和可视化创建管道，并对支撑每个步骤的理论基础有深刻的理解。
作为数据科学专业人士，您的技能将得到高度协调，使您能够有效地将数据驱动的见解传达给更广泛的受众，无论是专家还是非专家。您将在团队内部和团队之间有效互动、独立工作和评估自己的持续专业发展方面经验丰富。
职业方向：
- 分析顾问
- 分析经理
- 分析程序员
- 生物统计学家
- 业务分析师
- 商业智能专家
- 商业策略师
- 数据分析师
- 数据架构师
- 数据工程师
- 数据科学家
- 数据策略师
- 数据系统开发人员
- 数据驱动的决策者
- 能源审计员
- 信息分析师
- 物流分析师
- 管理分析师
- 市场分析师
- 绩效分析师
- 预测建模器
- 定量分析师
- 风险分析师
- 系统分析
- 系统程序员
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