多伦多大学统计硕士Statistics
计划概述
统计科学涉及随机现象的研究，涵盖广泛的科学、工业和社会过程。随着数据变得无处不在且更容易获取，尤其是大规模获取，数据模型变得越来越复杂。过去几十年见证了统计方法对知识和实证调查的几乎每个分支的巨大影响。
还有在 ﹙a﹚统计理论和应用和 ﹙b﹚概率领域的学习和研究机会，从而获得理学硕士和哲学博士学位，以及 ﹙c﹚精算科学和数学金融（博士领域），从而获得在哲学博士程度。
该系拥有大量可用的计算设施，并为大学的研究界提供统计咨询服务。学习计划可能涉及与其他部门的联系，如计算机科学、经济学、工程、数学、公共卫生科学和罗特曼管理学院。该系保持活跃的研讨会系列，并强烈鼓励研究生参与。
博士生有为他们选择的导师。如果他们愿意，他们可以选择在一年后更换主管。
截止日期：
博士：
2020 年 11 月 15 日
硕士：
2021 年 1 月 22 日
最低要求：
硕士：
学士最后一年的中 B
博士：
硕士平均成绩 B+
直博成绩：
博士：
是（学士学位的最低平均成绩为 A 分）需要套磁
Master of Science
理学硕士课程的学生可以在 1﹚ 统计理论和应用 2﹚ 概率领域进行研究。该计划提供了大量统计科学理论和应用方面的课程，为学生攻读博士学位或直接进入数据科学工作做好准备。
最低入学要求
硕士课程的入学竞争激烈，申请人根据研究生院的一般规定被录取。统计理论与应用领域和概率领域的入学要求是相同的。成功的申请者有：
获得相关领域公认大学的适当学士学位，例如统计学、精算科学、数学、经济学、工程或任何具有重要定量成分的学科。研究必须包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高级微积分、计算方法、线性代数、概率和统计学课程。
平均成绩至少相当于多伦多大学最后一年的中 B 或高级课程。
三封推荐信。
一份简历。
博士项目
最低入学要求：
博士课程的入学竞争激烈，申请者根据研究生院的一般规定被录取。
申请人可能会被认可大学的统计学硕士学位，平均成绩至少为 B+。拥有生物统计学、计算机科学、经济学、工程学、数学、物理学或任何具有重要定量成分的学科学位的申请人也将被考虑。
三封推荐信。
一份简历。
概述研究生学习目标的意向书或个人陈述。
博士课程（直接入学）
最低入学要求
博士课程的入学竞争激烈，申请者根据研究生院的一般规定被录取。
申请人可以通过直接入学获得认可大学的统计学学士学位，平均成绩至少为 A。该系还鼓励来自生物统计学、计算机科学、经济学、工程、数学、物理学或任何有重要定量成分的学科的申请人。
三封推荐信。
一份简历。
概述研究生学习目标的意向书或个人陈述。
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