计算机科学一直是近几年最火热的申请专业，申请的竞争难度也是最高的。
而2021秋季这一特殊年份的申请，CS研究生的申请竞争激烈程度更甚往年。相信很多同学都会对2021秋季CS的申请印象深刻。
但是局面再难，张老师也会想办法帮助学生拿到好的录取，今天给大家分享一个刚刚做完签证，准备以CS PHD身份进入美国深造的录取案例。
学生基本情况
W同学
09/2017-06/2021, 山东大学, 信息与计算科学, 本科, 4.67/5.0
01/2020-08/2020, University of Wisconsin, Maison, Mathematics, 3.8/4.0
研究经历与奖项
1. 研究助理，梯度标准最小化的一阶方法
方向:运筹，机器学习;地点:威斯康星大学麦迪逊分校，2020年5月-现在
2. 组长，利用机器学习方法解决电容工厂选址问题
方向: 运筹，机器学习;地点:中国科学院大学，2019-01/2020
3.小组成员，基于监控视频的智能异常事件检测器
方向:智慧城市，计算机视觉;地点:麻省理工学院环球村研究组，2019年8月至2019年9月
1. 入选2020年加州大学洛杉矶分校科技交叉学者项目﹙因2020年夏季疫情取消﹚
2. 2020年5月，作为交换生获得UW-Maison奖学金1000美元
3.中国数学建模竞赛山东省二等奖，2019年10月
4. 数学学院学业奖学金一等奖、二等奖，2018年9月、2019年9月
5. 山东省大学生物理竞赛一等奖﹙12/2018
6. 中国数学竞赛国家二等奖﹙山东省一等奖﹚，2018年11月
学生优势：标化成绩较好，本科gpa高，且有美国学习经历。
学生劣势：申请时间紧张
目标较高
申请中父母都在参与意见，导致过程效率较低
申请总结：
W同学，本身情况是比较好的，在本科阶段是校内知名的学霸。但是博士申请的决定做的比较晚，在3月份才开始确定跟我们进行申请规划。另外学生的一些比较优秀的奖项都集中在本科阶段，在硕士阶段相对比较空白，科研经历方面只有校内的基本科研经历，没有真正形成成果，缺少高含金量的软性背景。
因此在规划的时候我们着重在帮助学生梳理背景，并且建议学生结合自身情况扩大申请范围，将数据科学，运筹学等跟他背景同样匹配的专业同时申请，增加成功率。
在科研经历的补充上其实我们遇到了不少坎坷，学生本身的科研经历是相对较弱的，我们鼓励学生申请其他大学教授的实验室，做更符合符合自身情况的项目，争取在申请前拿到成果。但是学生和父母都坚持反复刷分最重要，同时经济上也不想承担太大压力。因此错过了很多很好的机会。
虽然无奈，但我们为了给学生的申请增加含金量最终选择把他所有过往的经历做深度的讨论和挖掘，经历不够文书来凑。用损失一定PS的篇幅的代价，增加了学生对研究学术的理解和规划。
同时，对不同学校和专业我们都做了完全独特性的修改，每篇文书都保证最大程度展现学生的个人素质和整体能力。
在套磁过程中，说实话因为目标高，经历弱我们处于一个吃亏的状态。很多教授都回复平平，好一点的也只是鼓励申请。我建议学生把自己的研究经历用PPT的形式做一个汇报，额外发给我们觉得方向匹配且确定招生的教授，可能是被我们的执着感动，最后还是有一些教授发来了电话或者视频面试，让我们的申请定校稳妥了很多。
录取结果
最终学生拿到了佐治亚理工和威斯康辛大学麦迪逊分校的博士录取，虽然GIT的排名更高但是考虑到Git是委员会制度，要入学一年左右才能确定导师，而uw作为他自己的母校，导师的方向和性格都和学生比较匹配，学生选择了UW的录取，同时我们帮学生申请到TA每年2.5万的津贴（学费已免）
总结W同学的申请
我们发现2021的CS申请竞争是更加激烈了，横向对比其他学生，GRE330+的学生今年大有人在，而学校对标化成绩的参考权重在逐年下降，学生软性背景的提升在申请中显得更加重要。
另外在做博士申请中，一定要尽可能的提前准备时间，博士申请复杂程度很高，不管是方向选择还是申请实验室，还是套磁都有很大不确定性，不提前安排肯定要错失先机，给申请结果带来不利影响。
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