现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业应运而生。
商业分析 （﹙Business Analytics﹚，简称BA）是一个新兴的交叉学科，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。那么商业分析专业都开设一些什么课程，未来的就业前景如何？
一、什么是商业分析？
BA是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现大数据的商业应用。商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”分析和商业分析则是大数据时代最新兴的学科。
二、商业分析都学些什么？
Business analytics专业的产生是由于企业缺少处理大量数据的人才。随着科技的发展，企业能比过去更轻易的获得更多数据，从而需要专门的人来分析这些数据。能处理这些数据的人需要有商业知识、统计知识以及计算机知识。
大部分学校的Business Analytics专业通常会有以下课程：商业分析、数据分析、数据挖掘、数据库管理、文本分析、预测模型、统计、大数据分析、数据可视化、营销分析、风险分析等。
每个学校开设的课程都有不同，学生在选校的时候可以看学校官网上的课表，根据自己的兴趣选择学校。通常BA学生会学到的技术有：统计分析方法比如线性回归、逻辑回归；数据挖掘模型比如决策树、神经网络；编程技术Python和R；数据库和SQL。
三、未来行业发展
BA的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（BigData）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着大数据时代的到来，任何行业都需要数据的支撑，和数据有关的职位成了大热门，和数据有关的能力变成了求职必备技能。
麦肯锡公司的研究预测称，2019年，“具有深入分析能力的人才”，美国可能面临着14万到19万的缺口，“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。
只要有数据的地方就需要数据分析，目前IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。
四、就业方向
在不同的行业或许有不同的岗位名称：
Data Analytics
Data Scientist
Business Analytics
Data Architect
Data Engineering
...
这些都需要数据处理的能力，只是侧重点有所不同。通过 Data这个词后面所加的单词就可以看出，不同领域的 Data 技能同样重要，有偏向科技方面的，有偏向商业方面的，也有偏向工程方面的。不管是什么领域的 Data 工作，都是通过数据分析去引领决策。
具体的行业如下：
1.Analytical consultant：数据分析咨询师，在整个咨询团队中主要负责咨询服务当中的统计分析部分（数据准备，数据清洗，数据挖掘，预测分析），和其他的咨询顾问合作，用preictive moels来进行数据挖掘和预测，提供技术支持，为客户提供合适的解决方案。
2.会计师事务所：主要还是去里面的咨询部门，这不是会计师事务所的主要业务领域，具体和咨询公司的差不多。
3.互联网领域：Data scientist，主要从事于数据提取，挖掘，分析，转换，提供商业决策意见，为新产品的上市做quant方面的支撑。
4.银行：Quantitative risk analyst，主要针对银行信用产品进行风险评估和管控，会经常用到SAS SAL这些统计软件，以后职业发展可以走银行内部风险内控方向。
以上有任何问题，欢迎随时沟通。
