文章转自women in tech
本期内容分为以下部分：
食品行业里supply chain的专业需求
大型制造企业中的finance部门发展前景及选择
食品行业里supply chain的专业需求
传统专业需求
跟大家介绍食品制造业的平台里面都有什么专业需求之前，我想让大家思考一下：你认为在食品制造业里面都有什么样的专业，你能够想象到的就业专业都是怎么样的？
大家一般想到就是原材料的采购、销售、质量检查，生产排产等等这些一般传统的大家认为supply chain里面都会有的就业方向。你只要在google里面输入supply chain management，那它就会显现出非常多的就业方向，这并不仅仅是食品行业所特有的，它其实是整个供应链，从80年代一直到现在发展的一些新型的方向。虽然说我现在的这个圈子里面多了一些分支，比如说现在比较新兴一些运输管理、物流，包括仓储管理，外包管理。
从我们公司的实际情况来出发，我们是一个年产量要超过100万bnc的大型集团，每天会有好几百种的原材料进入公司，然后也会有成吨成吨的生产成品要运入我们warehouse。但是你每个公司里面对这种运进和运出的支持，其实对应的部门是很小的，就要求你每一辆车到达这个运输口和离开运输口的时间要精确到分钟，甚至有的时候要精确到秒。因为比如说迟个10分钟，或者是卸载的时候多花费20分钟，那么这样一天一天下来的话，对于我们的运力挑战是非常非常大的。
刚才还提到了一个外包，好多人对于外包的印象还停留在客服等业务外包到印度或者其他，其实食品企业也是存在于外包的，我们说的主要有两种：
贴牌：比如说你要是去星巴克吃东西，它有一些东西会打着他们自己特有的牌子，但是生产其实是从我们这样的大型食品集团厂房里面出来的。
外包：比如说我们自己的生产能力已经不能够去满足我们的客户的要求，但是这种情况下，我们就会向外去选择一些比较有资质有实力的一些二级分销工厂，然后由他们来为我们生产贴着我们自己公司牌子的东西，这个是一些比较容易混淆的概念。
可能没有想到的专业需求
研发
因为我们是食品行业，一定会有研发，我们现在对于研发的要求是要更加健康，更加环保。比如我们现在很多的欧洲或者是北美洲这边的食品要求你三个 no:
不含人工添加剂
不含人工色素
不含人工防腐剂
这其实是目前食品行业发展的一个非常大的趋势。所有的食品都会在朝三个no的方向去发展，并且大家会把我们的食品不含这三种东西，非常骄傲地打在包装牌上，它其实也是marketing的一种方式。
包装材料的研发以及设计
好多人觉得食品的包装就是大红大绿吸引别人去买。其实不是这样子的，这里的食品包装材料分类是很细的。我给大家举一个例子：
如果在欧美的小伙伴，你们应该平时去超市里面可能去买过一些芝士片，外面都有薄薄的一层塑料膜。其实这个外面包装的这层塑料包跟食品接触的是可食用级别的材料，它的要求是很高的。我们虽然不会通过人工的添加剂去让你的食品保持新鲜，但是你可以用这种食品级别的外包装薄膜来使食品更加的保险。
大型制造企业中的finance部门发展前景及选择
首先明确一个定义：finance和accounting的定义以及日常工作范围是完全不同的。
在大家的概念里，财务和会计是一回事。但其实在欧美这边，finance和accounting是完全不同的两个领域。首先finance不会做应收应付，它不记账。作为一个在finance工作多年的人，我其实对于税法都搞不太清楚，也不知道一些具体的会计记账日常的工作是怎样的。finance更多做的是数据分析，我们的这个数据分析和it的数据分析不是一回事，我们的数据分析是不需要你自己去写代码，也不需要coing，你可能平时更多接触到的一些工具就是excel或者是power bi。
制造业的finance部门到底是做什么的？
与数据、表格打交道
这三个表格我在网上找到，但是我觉得它非常精准的描绘了我每一天的生活。我每天大部分的分析工作就是在跟这些数据、表格打交道，所有的数字从sap系统或者是从其他不同的系统里面抓出来了以后，需要把它去汇总。有很多的时候，我觉得我们finance部门有点像数字翻译，就是把数字翻译成日常管理中的结果或者是问题，然后以此输出作为导向，向管理层提出我们的意见。
finance的工作重点围绕actual cost和stanar cost
finance就是把数据库里面的数据翻译成正常的语言来告诉我们，上一周的生产计划是怎么样的，上一周的完成计划是怎样的，以及最主要的是我们要分析究竟为什么生产计划和实际完成不是一回事。更多的一点是finance是需要做预算的。预算就是说一个工厂你每年的开销它其实是有一个定值的，可是你怎么样去确定你明年究竟应该花多少钱，你怎么样去制定你的生产标准化成本，你的生产标准化成本怎么样能够在既能省钱，又在不影响工厂正常运转的情况之间找一个平衡的，这个其实是finance工作的重中之重。有的小伙伴可能也会听到一些finance说法是平时还要分析一些销售额或者是现金成本，这些工作其实是属于销售支持，但是在制造业中的话，我们的重点其实就是两个，一个是actual cost，还有一个是stanar cost，一切的工作都是围绕着这两点进行开展的。
finance的薪资如何？
我很希望有更多的人去做finance，去成为一名finance analyst，就是因为这一行的薪水我觉得还不错。以我所在的加拿大蒙特利尔这个城市来说的话，我目前的薪水水平和一个跟我有同样的工龄的it从业的女性薪水水平是没有什么太大的差别的，甚至我们在年终奖的这一块方面可能还能稍微再高一点点，但是这个完完全全是因为加拿大本身的it薪水不是很高。
如何成为一名finance analyst？
最基础的是你选择大学或者是研究生或者商校专业的时候，你首先要选择finance，可能很多人说我是学会计的，或者我是学经济的，我想转finance可以吗？是可以的，没有问题。因为这三个之间万变不离其宗，但最重要的一点是你刚刚毕业，你面对一个就业机会，这时候其实是很难抉择的。你一定要注意你的第一份工作一定要更多的是偏分析，而不是简单的去记账。可是很多人在毕业时候就会面临着我究竟是等一个我理想的工作出现，还是说我现在不管怎么样都先找一份工作，我先做着我先上车，然后我再慢慢的转方向。这两种想法其实都没有错，但是你自己发展的路径中一定要注意一点，如果你想要成为finance analyst，你在工作的过程中，你一定要向你的上司明确的表示我想成为analyst，我想向这个方向发展，而不是说简单的说我想成为analyst，但是我日常的工作就是记记账，然后就是管管库存，就是你自己所表示出来的意愿，你自己所选择的这个工作内容，其实对你将来的选择是有很大的一个影响的。从我目前招聘我的同事的情况来看的话，一般其实我们当然会去看你的title，但是我们更重要的是看你的上一份工作究竟是做了什么，我们曾经有过招聘来的一个新人，他的上一份工作title是会计，但是我们去跟他聊天的过程中，我们就发现他虽然顶着是一个会计职位，但是其实更多做的东西已经差不多有40- 50%是向分析发展了。所以这种情况下，如果你想从会计成为一名analyst，就会相对容易一些。
finance都有哪些晋升发展的途径和方向？
其实finance向上发展是没有上限的。举个例子，如果你现在看一下世界500强企业中的ceo，你可以看看他们的教育背景或者是工作背景是怎么样的，你会发现一个非常有趣的情况。这里我们先不说高科技产业的ceo，因为这一块是比较特殊的。我们来看普通的比如说汽车制造业或者是食品制造业或者是服务业，你可以看到他们的ceo基本上来99%的情况下只有两种背景：销售出身和finance出身。
为什么会出现这样的情况?
销售出身：销售是非常容易出成绩的，销售出身的人骨子里有着一种不断挑战，不断开拓，不断追求更大更快更好。这个其实是作为ceo非常珍贵的quality。所以很多比较具有攻击性，扩张很快的，追求更大更快更强的公司，他的ceo经常会具有销售背景。
finance出身：finance背景的ceo会有什么样的一种特质？她对数字及其敏感，对于成本极其敏感，所做的每一个决定，公司的每一个新的方向都是基于非常坚实的分析的，一定是有一个巨大的数据在支持着所有的分析，可能不是一个非常有创造性的一个发展方式，但是它的发展方向一定是稳扎稳打，一切以事实为基础，这个是finance背景的ceo具备的思维方式。你选择了finance这条路，你想成为一个公司的ceo是没有任何问题的。
从目前公司里面的架构来看，就是销售打天下，而finance守天下，这个是我们非常明确的一个分工。
制造业里有哪些跨专业发展的机会和途径？
其实无论你去哪个行业里面发展，你所做的东西是没有太大的区别的，不是说我在一个制造业里面我是做finance的，我去到it公司里面我就去写代码，不会这样子的。无论你去到哪个公司，只可能你的工作的内容会有差别，但是你工作的基础是不会变的，基础的这些东西是相通的。比如说你将来想去it公司，或者是你想去制药业，这些都没有任何问题的，你只要能够掌握到分析的核心在哪里，那么无论你去到什么样的公司，你都能够胜任。
选择大型公司还是中小型企业？
好多人会疑问，应该选择大型公司还是中小型企业，这个问题我们在各种各样不同的论坛上，这个是一个争论不休的话题。很多人会告诉你说：
大型公司可能薪水高待遇好，但是一个萝卜一个坑，没有什么太大的发展前景，你想向上走很难。
小型公司你可能一个人会变成多面手，但是小型公司可能就是不规范。
这个问题争论了这么多年，也没有任何的结论，所以我觉得与其去看别人给你的意见，不如你去想想你更适合大型企业还是小型企业：
有的人说我就比较灵活，我就愿意去学习各种各样新的东西，然后快速的发展，我愿意接触到不同的专业，然后最终来决定我将来做什么，那这种情况下你可能就会觉得小型企业文化更适合我，因为它灵活。
还有的一些人，以我自己为代表，我这种人只愿意在一个领域一直一直不停的做下去，我可能更倾向于选择有标准的、框架结构比较明确的公司，他会带给我一种安全感，那么这种情况下的话，我可能会觉得大型公司更为适合我，但是这两种选择都是没有问题的。
选择大型公司还是选择小型公司，这是你个人的选择。有的时候也是运气的成分在里面。
从制造业向非制造业（科技行业）发展的可能性？
从制造业向非制造业发展可能性，其实我刚才前面跨专业发展的时候就已经说过了，制造业也好，非制造业也好，其实它就是一个行业，无论你在哪一个行业里面发展，都是没有任何问题的，而且随着你在这一行业你的资历越来越深，你会被越来越多的人看到、听到，那么也会有很多的猎头，甚至是跨行业的人来向你来发出邀请。所以无论你想在哪里发展，我觉得你所选择的行业不是一个限制你发展的一个原因，能够限制你发展的其实只有你自己的选择。
q&a
q：食品行业对你的吸引力？
a：食品的销售行业，对于很多还没有工作，从学校里面毕业的新人姐妹来说，可能是还是蛮有吸引力的，因为我们听过很多耳熟能详的食品的名字，比如说像雀巢，百事可乐。现在我们现在换位思考一下，如果说你现在作为一个已经工作五六年、有一定的资历，有一定的工作经验的，你再去看到这些公司的时候，你还会觉得它对你仍然有着莫大的吸引力吗？它吸引你的究竟是什么？是这个品牌本身，还是说你本身对食品制造业更为感兴趣，我觉得这里好像更吸引大家的，只不过是牌子而已。
q：食品行业有什么吸引人的地方？
a：食品日常存在感低但对整个社会都不可或缺
根据我自己在食品制造业待了这么长时间来看的话，其实食品制造业平时是比较没有存在感的，因为我们去聊一个行业，去聊你新找到的一份工作有没有前景，就是“前途”的“前”和“钱财”的“钱”，你会觉得说好像没有听说食品制造业的薪水非常优沃，或者是发展前景非常令人兴奋，亦或者有怎么样好的一个社会地位或者是平台，所以它真的是一个平时没有什么存在感的行业。因为现在的一个社会趋势是我们越来越多的愿意去向新兴行业、向新兴金融行业或者是科技行业去靠拢，所以这种传统的食品制造业其实已经是属于一个比较隐形的了。甚至有的时候当我们去谈论食品制造的时候，大家会觉得说你们这些大型跨国的食品制造业，你们的食品，产品质量并不高，可能成分也不是非常的好。但是从去年到今年的目前为止，不论你在全球的哪里，你每两周不得不去做的一件事情是什么？就是采购你的食品。所以疫情期间反而让传统食品制造业就成为了一个社会关注的焦点，甚至在社会形象方面的话，它被推高了很多，因为我们突然一下就成为了抗疫的前线。虽然我们不是在医院或者是在诊所里面向疫情发出宣战，但其实我们为了维持整个社会的一个民生的发展和社会的正常运营，付出了非常大的努力。
工作稳定度高、薪资优厚
其实食品制造业比大家想象中的更为铁饭碗，从我们公司来举个例子，我们在疫情期间的话，为了保证能够每天24小时，每周7天不停的向社会提供丰富的食品，我们为员工开出了非常优厚的工资，并且有着超出一般人能够想象到的岗位津贴。这也就是今天我来跟大家分享这个食品制造业就业机会和优势的一大原因，因为食品制造业真的可能比你想象中的更为铁饭碗。
q：一个食品工厂里面是怎么样对各种各样的过敏源进行管理的？有没有什么更有趣的细节？
a：过敏源主要有蛋类过敏、乳制品过敏、各种的果仁类的过敏。我举一个简单的例子：比如说我们工厂是有一条专门的生产线生产花生酱，大家都知道花生其实是一个非常大的一个过敏来源。所以这条生产线首先我们是有非常严格的进入和进出制度的：
首先，这条生产线距离我们其他所有的生产线都有一个非常大的physical的距离，并且进入生产线的所有的员工都是要进行消毒的。上生产线的工服，从生产线上出来的时候是要脱掉的。这个是我们第一层最大的可能性的防护，解决掉花生可能会跟其他生产线接触的问题。
第二，车间每周要进行一个全面的消毒和清理。这个消毒清理是整条生产线的每一个轴承、每一个螺丝全部都要打开卸下来，用专用的清洁产品清洁干净以后，再一个一个的拧回去。举一个例子就是我们的一条生产线每周清理需要的时间是28个小时，也就是说你有4班工人什么都不做，只清洁这条线，就是大家可以想象一下这个清洁难度是怎么样的。
q：因为我觉得视频包装上大家经常看的一个东西就是卡路里的数值，大家也很关心，也会计算平时吃了多少卡路里，那这个是怎么测出来的呢？它到底准不准？
a：其实这个更多的是食品研发那一边的，现在食品加工业它已经精细到什么程度，欧美所有的食品研发他们共享的有一个数据库，每一样东西它的热量是多少，这个数据库里面都是可以看到的，它是有专门的一个基础信息，基础数据去告诉你100克的牛奶就是这个热量，100克的苹果就是这个热量，这个都是在数据库里面的。我们现在食品研发的一大方向就是怎么样在降低卡路里的同时，保证比较完善的营养平衡，同时还不影响到食品风味，这个其实是目前食品加工业的一个难点。所以现在我们集团有一个非常大的研发部门，我们的研发部门base在芝加哥，这个研发部门大概集中了现在行业里边的100多位顶尖的食品营养包括搭配这方面的专家，一直不停地为我们提供更廉价，但是又更质优的recipe。其实在食品行业，技术含量并不是特别高，更多的是各大公司之间彼此的竞争，以抓住消费者的心理和抓住世界需求为主的。举一个例子，我们公司旗下是有婴儿食品的，我们从2020年的时候，所有婴儿食品线全都变成了无公害产品，无任何添加的产品，就是为了在婴儿食品这种我们都想不到的领域里边能够重新夺回阵地。
q：我想了解一下现在咱们这个疫情对食品行业有没有什么影响？
a：我所在的加拿大地区，疫情对我们的影响是非常大的。
从物流的成本上来说，因为新闻舆情到处都封锁，有很多的人失业，很多的工厂停产，包括铁路，包括航空运输都有了非常大的影响，所以我们的物流其实是有很大的问题的。新冠在加拿大开始爆发之初，我们因为新冠所造成的运输成本大概是以每周70万美金左右的速度去增加的。投入了更多的钱也都不能保证说一定可以收到，原材料产品也不能够保证一定可以运到buffer warehouse。
与此同时，我们还有一些来自于社会责任，包括政府方面的一些压力。因为新冠疫情期间，百姓出现一种恐慌性的囤积，无论是什么样的食品都会被抢光。当时你到沃尔玛或者costco会发现大家在抢购。我们自己的生产线7个月之内没有停过超过4个小时，因为我们集团是在加拿大唯一的一家肩负着全加拿大3700万人的菜篮子问题的公司。这个话题虽然是听起来好像很大，但是当时情况就是这么紧急，因为我们对于grocery的垄断程度已经达到如果我们停产可能有很多的加拿大人民就吃不上饭这种级别，所以当时甚至是现在对我们都是一个很大挑战，我们的生产线绝不能停。
再来说说员工这块，因为我平时跟线上的工人打交道也是比较多的，并且人力成本其实是加拿大最大的一块成本，它可能比我们的食品原料的成本还要高一些。在疫情期间，所有的学校都关门，有人家里面的孩子被隔离或者是不能上学，他们都是需要父母在家照顾的。可是作为一个一线食品生产厂员工，你是不能够请假的，因为食品加工业对于员工的依赖是很高的。所以这种情况下，我们能够做到的什么？一方面我们会给员工提供额外的补偿，提供额外的奖金或者是每周补偿，另外一方面你也要让员工觉得来上班是一件安全的事情。与此同时，不但要注意到员工在疫情期间的身体健康，更多要注意到他们的心理健康，所以我们对于自己内部的员工又开设了一些心理辅导课程，包括心理疏解的课程，安排一些线上的活动，帮他们能够更好的安排生产生活。作为一个企业，我们能够做到的就是在保证正常生产的情况下，向员工提供最大的援助。
我记得曾经有一段时间，我基本上每周都会收到公司hr的内部通知告诉我们又有哪条线上的哪一个员工确诊了，我当时也是很恐慌的，因为有确诊的情况下，第一是其他员工会觉得不安全，另外一点是有确诊的员工代表什么？就代表你的整个车间要请专门的公司来进行32小时的消毒，那在32小时消毒期间，你的整个生产是停摆的，你生产一旦停摆，你就接受到社会、包括市政府，甚至是其他的一些分销商的压力，所以整个期间对我们这样的公司的挑战是很大很大的，我们在这方面的付出，财力人力各方面的付出，可能是我过去几年里面遇到的最大的挑战。
q：我其实比较好奇就是现在有没有什么新的科学技术，比如说人工智能可以跟食品行业结合的地方？
a：supply chain其实现在对于数据的依赖非常大，比如说我们的几千种原材料，全球采购的供应商分别是谁、几点几分可以把东西运到我们的哪一个门、或者我们的东西要卖给某一个客户，这个客户每年从我们这里订单是多少，我们怎么样保证减少我们的库存量，减少我们的生产成本，然后又能够及时快速的更好的去提供这些服务，所有的一切其实都要靠数据说话。
公司对自己内部有一个比较大的kpi是什么？是库存量，库存就是占着你的钱，这个其实是进入到会计的一个领域，但是库存就是钱，库存就是你的现金流，所以怎么样降低自己的库存，怎么样能够保证我的库存水平最低又能够最优化、又能够保证正常的生产，并且保持一定的机动性，有任何紧急的订单，可以立刻就把它做出来，这个是我们非常大的一项挑战。
我们今年要上一个ai项目，项目的目的什么？它是用来帮助我们更好的完成我们的生产计划协调以及客户订单协调的。我们是一个以周为生产单位的企业，我们每一周的生产订单大概是有100种。在目前这种大环境下，客户订单可能是每一天都在改变的，我们内部的生产计划也是每一天都在改变的，可是生产计划如果不停在变，那你怎么样去保证你向你的供货商去订东西，怎么样保证你的生产排版是具有机动性的？这个其实就是我们目前最大的挑战，所以我们今年上这个ai系统是要帮助我们去从根本上改善现在各大订单之间的矛盾，怎么样能够找到一个既满足客户，又满足工厂需求，同时还要降低我们库存到最优点的问题。这个是我们目前对ai方面最大的需求。
