概述
云计算技术的发展正在改变我们的生活和工作方式。该硕士学位将为您提供这个快速发展领域的专业知识，并让您探索计算机科学的一系列高级主题。
您将获得系统编程和算法等主题的基础，以及高级分布式系统的专业模块——尤其是云技术、技术和应用程序。
以您现有的计算机科学知识为基础，您还将从跨计算机科学主题的可选模块中进行选择。您可以研究人类与计算系统、数据挖掘和函数式编程等交互的新兴方法。
该计划将为您提供使用最先进技术设计和实施更大、更复杂的系统所需的理论和实践技能。当您开发主要项目时，您甚至有机会成为我们研究小组中不可或缺的一员。
专业设施
您将受益于世界一流的设施来支持您的学习，包括：
拥有10个节点集群的先进云计算实验室
大型高性能计算（hpc）资源，由多个群集组成，这些群集用于各种形式的预测建模，数据分析和仿真
可视化实验室，包括 powerwall、带跟踪系统的台式显示器、worlviz ppt 光学跟踪系统和 intersense inertiacube 方向跟踪器
ascension flock of birs 跟踪系统，三个 of 和 6of phantom 力反馈装置
twin immersion corp cybergloves
包含 microsoft 和 linux 平台等的渲染集群和实验室。
这是一个令人兴奋的环境，可以在其中获得一系列技能和体验尖端技术。
课程内容
第 1 学期的核心模块将通过让您了解算法和系统编程的关键主题，为课程奠定基础。
从那里，您将有机会根据自己的喜好定制学习。您可以从涉及各种主题的大量可选模块中进行选择，例如图像分析，机器学习，语义技术和开发移动应用程序。
在夏季，您还将从事研究项目。这使您有机会成为我们活跃的研究小组之一的一个组成部分，专注于计算机科学的专业主题并选择适当的研究方法。
研究项目包括各种主题，例如边缘计算，无服务器架构，大数据，能源效率和资源管理。
课程结构
必修模块
硕士项目 60 学分
云计算 15 学分
高级软件工程 15 学分
可选模块（以下所示的典型选项的选择）
大数据系统 15 学分
知识表示与推理 15 学分
人工智能 15 学分
数据科学编程 15 学分
数据挖掘和文本分析 15 学分
科学计算 15 学分
学与教
我们开创性的研究直接用于教学，您将定期与处于学科前沿的工作人员接触。您将通过讲座，研讨会，教程，小组工作和项目会议与他们进行定期联系。
独立学习对于该计划也很重要，因为您可以培养解决问题和研究的技能以及学科知识。
在本课程中，我们的专家学者将为您授课，从讲师到教授。您也可能会由具有多年经验的行业专家以及受过训练的研究生研究人员来教书，将您与校园中一些最聪明的人联系在一起。
评估
您将使用一系列技术进行评估，包括案例研究、技术报告、演示、课堂测试、作业和考试。可选模块也可以使用替代评估方法。
入学要求
计算机科学学士学位，获得 2:1（荣誉）学位。可以根据具体情况考虑其他基于计算的学位。
我们要求所有申请者都学习了广泛的相关模块，包括重要的编程、系统开发、数据结构和算法，并在所有这些模块中获得高分。
相关工作经验也会被考虑。
英语要求
雅思总分 6.5，单项不低于 6.0.. 对于其他英语资格，阅读英语语言同等资格。
提高您的英语水平
不符合本课程英语语言要求的国际学生可以学习我们的研究生预科英语课程，以帮助提高您的英语语言水平。
这门学前课程的设计为您的学位课程提供了升读途径，您将在您的学科领域内学习学术英语。要了解更多信息，请阅读 工程语言（6 周） 和 科学语言：工程（10 周）。
费用
国际：24,000 英镑（总计）
工作机会
计算是几乎每一项日常活动的重要组成部分，从商业信息的收集和处理，到嵌入设备的智能系统、医疗诊断中的图像处理以及支持云计算、边缘计算和语义等分布式技术的中间件。网。
该计划将为您提供进入应用计算的领域的实用技能，担任应用程序开发人员、系统设计人员和评估人员。教学模块与我们的研究之间的联系为我们的学生提供了人工智能、智能系统、分布式系统和复杂数据分析方面的额外优势。因此，您将为一系列职业以及博士级别的进一步研究做好充分准备。
毕业生在业务分析师，软件工程师，web设计师和开发人员，系统工程师，信息分析师和应用程序开发人员等广泛的职业中找到了成功。其他人则在咨询、金融、营销和教育领域担任职务，或创办自己的企业。
职业支持
我们鼓励您从第一天开始就为自己的职业生涯做准备。这是利兹毕业生受到雇主如此追捧的原因之一。
您将可以使用职业服务中心提供的广泛的职业资源和支持。您将有机会参加行业演讲、与合格的职业顾问预约，并参加就业能力研讨会和网络研讨会。
我们每年举行的stem职业博览会提供了更多机会，可以与英国的一些主要雇主一起探索您的职业选择。
在职业服务网站上了解有关我们提供的服务范围的更多信息，并在您注册为学生后访问mycareer.lees.ac.uk以获取一对一的支持、活动和职位空缺。
项目
专业项目是本课程中最令人满意的元素之一。它使您可以将学到的知识应用于针对实际问题的研究，并且可以用来探索和发展您的特定兴趣。
高级计算机科学硕士（云计算）学生的近期项目包括：
支持意义建构的智能服务
基于机器学习的云资源调度
谷歌云数据分析
用于大型图像管理的 haoop
无服务器架构的性能评估。
一部分项目与行业有正式联系，可能包括整个夏天在合作者的网站上度过的时间。
相关课程
高级计算机科学硕士
高级计算机科学（人工智能）理学硕士
高级计算机科学（数据分析）理学硕士
数据科学与分析理学硕士
高性能图形与游戏工程硕士
秦老师 说：如何选择留学中介公司，选的不是公司，选的是办事放心的人。
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