与“no man is an islan”（没有人是一座孤岛）类似，生活在大数据时代，没有人站在数据孤岛上。智能数字连接已成为人日常生活的一部分，人们使用智能设备的同时，也成为数据洪流的一部分。
数据科学 vs 商业分析
那么，都是和数据打交道，共同的特质大家都清楚（薪资高、市场需求大、就业面广、工作满意度高...）它们有什么区别？它们各自侧重点都是什么？究竟哪一种领域适合你？
数据科学 ata science
通俗来讲，就是通过分析数据，来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。就像是一颗水晶球，可以预知未来。‘预知’能力来自于深厚的统计、建模、编程行业知识。
核心课程例举：大数据、机器学习、多变量分析、数据挖掘
应用问题解决：借助统计编程，设计、开发和运用算法，管理海量数据。
职业选择：数据科学家、数据分析师、数据架构师、政府政策顾问等。
商业分析 business analytics
就是把数据转换为商业洞察力，并为商业决策提供支持。可以形象的理解为：它在it技术、数据分析和决策之间架起一座桥梁，从而驱动战略设计和执行。
核心课程例举：应用计量经济学、应用预测分析、数据可视化、商学课程
应用问题解决：以商业知识为基础，通过数据分析，协助商业决策，提高企业运营水平。
职业选择：商业分析师、市场分析师、产品分析、商业策略分析师
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