1、专业概况
该课程通过商业战略教学和工具来传播强烈的商业意识，并通过ai和大数据商业与数据管理和可视化等课程来欣赏数据分析中的见解。该程序的学习采用非常动手的方法，其中有两个项目使参与者可以将课堂知识应用于实际的业务环境。
未来 课程
我们的msba计划旨在缩小技术和业务知识 之间的差距， 以便在管理，会计，营销， 财务，通信或行政管理领域更有效地利用业务组织中 的数据 。
您将学习人工智能， 自动化，区块链以及与未来相关的其他领域知识。 这些新兴领域正在日益 塑造行业，并成为业务增长的主要 驱动力。它们使 企业能够更好地利用其有限的 资源，并能够抓住 新的机会。
行业 相关性 和曝光
我们的课程是在与行业合作伙伴紧密协商的基础上设计的， 以 反映业务需求。 您将可以访问实际数据和 公司实习机会， 使您可以将在课堂上学到的东西应用 到现实世界中。 如此宝贵的行业经验将 增进您对业务分析工作性质的理解， 并有助于 您在该领域的未来职业中处于有利地位 。
深度跨学科 学习
2、入学要求
希望申请msc business analytics的申请人必须满足以下最低入学要求：
- 任何学科都具有良好的学士学位
- 良好的gmat / gre成绩
- 托福/雅思，适用于以非英语授课的第一学位的申请人
- 有工作经验者优先，但不是必需的
以下测试的机构编码为：
gmat：v27-zv-91
gre：3802
托福：9705
全日制和非全日制课程都将从7月开始。
申请截止日期
- 第一轮：11月30日
- 第二轮：1月31日
- 第三轮：3月31日
课程费用
s $ 52,000（含消费税）
报名费
100新元
3、课程介绍
msba计划的全职参与者必须完成8个核心模块（包括2个项目）和4个完整选修课。msba计划的兼职参与者需要完成7个核心模块（包括2个项目）和5个完整选修课。
核心模块：
- 数据管理和可视化
- 统计分析导论
- 商业中的分析和机器学习
- 人工智能和业务中的大数据
- 分析策略
- 数据实习i
- 数据实习ii
选修科目：
- 编程基础*
- 精益运营与分析
- 具有先进金融预测技术的人工智能
- 企业中的ai
- 营销与消费者分析
- 供应链分析
- 设计思维与技术管理
- 网络安全与区块链技术
- 机器学习基础
- 信用和相关风险的数据分析
- 深度学习和当代商业ai
- 可持续人工智能
- 保险分析
- 推进业务数据管理
- 信息系统和erp（sap）
*“编程基础知识”模块将适用于全日制参与者，作为必修选修课。
所有核心模块和选修课程可能会有所更改。
