数据科学是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据专业最常见的莫过于数据科学。数据科学是一门将数据变得有用的学科。它包含三个重要概念：统计、机器学习、数据挖掘/分析。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是it时代，而是t的时代，t就是ata technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。可以说，没有人的日常生活不会接触到大数据的。在it人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。就英国的学校和专业来说，数据科学分布在不同的学院。比如帝国理工大学的统计（数据科学）专业，在学校的数学学院，而数据科学国际方向在工程学院，还有爱丁堡大学的数据科学是在学校的信息学院的。另外一些商业分析，也会涉及数据分析的内容，很多学校开设在商学院。
计算机科学就是俗称的cs，对于硕士本科毕业生来说，这个专业就业面非常广，只要你什么都会一点，什么都可以做。很多大公司招应届毕业生也不会先看你要去什么组，招进来了再分组。他们看重的无非就是基本功和智商。而数据科学相对于cs来说就是一个小方向了。学数学和统计出身的也会更多。数据科学毕业，不太可能去做软件开发或是网络安全。就业范围就跟数据分不太开，比如数据分析师，数据工程师，数据科学家。前两者cs毕业生都能做，但一般没人会去做第一个，因为要求低，起薪低，cs学了那么久了，不太可能去做只需要会excel，sql，调调库就可以做的工作。最后一个其实很迷，要求高的公司和要求低的公司差别相当大。大数据技术其实不仅仅包含了数据有关的。这可以涉及到如何存储，如何处理，如何分析结果等等。每一个都可以说很久，而每一个都可以归类到计算机科学。英国大学，每个学校都有开设计算机科学专业，还会有很多细分的人工智能，信息系统，软件工程等，所以要根据自己的喜好来选择合适自己的院校和专业。
如果想了解更多计算机科学和数据科学的区别，欢迎点击咨询！
