一、专业介绍：
商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。 随着大数据和信息云的应用越来越普及，商业分析专业的重要性与实用性越来越被人们所认识到。这也就意味着商业分析硕士在就业时机会增多，薪酬增高。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。 根据麦肯锡全球研究所（mckinsey global institute）的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。2018年，仅美国商业分析师的人才缺口就高达14万-18万。” 商业分析/数据科学﹙business analytics/ata science﹚就是为应对海量、高增长率和多样化的信息数据而兴起的非常有“钱途”的专业，并且迅速得到学术界、业界和政府的高度重视和支持。 美国各大高校在2010年前后陆续开设商业分析硕士项目﹙msba﹚。此外，数据分析师因为能从纷繁复杂的数据海洋里挖掘出不同的商业价值，把数据变成生产力，所以在过去几年一直很火爆，未来也面临很大的人才缺口。美国公司如ibm, oracle, amazon, microsoft, eloitte; 国内企业如腾讯、阿里巴巴、百度、联想、 新浪等企业都在大力招纳此类人才。 商业分析﹙business analytics﹚以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对数据的深度分析、挖掘和研究公司以往的业绩，搜索行业市场潜在的商业信息，实现big ata在商业计划和决策优化等方面的商业应用。 所有商业分析一类的课程在美国基本属于stem（科学 技术 工程 数学）专业，即毕业后能有三年在美国工作的opt机会（比单纯的商科多出两年的时间）。
二、就业前景：
大数据时代，有数据的地方就需要数据分析，it行业、互联网、通信、金融、咨询、零售业、服务业等都需求旺盛。尤其是那些既了解商业模式又有技术背景的数据分析专家更是供不应求哇。 商业/数据分析师的工作这里举例详细说明一下： 1、描述性分析（escriptives analysis） 将数据转换为信息，以便更详细了解竞争环境和发展水平。 （如淘宝今天某种商品卖了多少，价格如何等等。） 2、预测性分析（preictive analysis） 利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。（如：淘宝如何知道我想买这这类东西？﹙通过购物记录，浏览记录等﹚） 3、指导性分析（prescriptive analysis） 通过模拟和最优化找到最佳决策、 （如淘宝以后怎么做让我越买越多（推送相似产品的广告链接）） 概括来讲，商业分析师的工作就是利用以上数据，形成分析报告，并结合商业知识，提供合理的决策建议。 公司最理想的人选是60%cs+10%统计+30%商业洞察力。 薪资高，有数据有真相 以西北大学为例, 2015届毕业生31人，100%找到工作，主要去向是通用电气、谷歌、惠普、ibm、kpmg、linkein、nike、甲骨文、硅谷等。起薪10万美元，40%学生有签约奖金，平均为1.2万美元！ 注意：大数据时代，得数据者得天下！msa/msba项目一般被归为stem，opt可申请延期到36个月。
三、商业分析专业选校策略：
地理位置: 商业分析专业的选校对于地理位置非常重要，比较好的地理位置有波士顿（代表学校布兰迪斯大学）；纽约（哥伦比亚大学，罗切斯特大学，伦斯勒理工学院）；德州（德州大学奥斯汀校区）；加州（南加州大学，加州大学洛杉矶分校，加州大学圣地亚哥分校， 加州大学戴维斯分校）；华盛顿特区（乔治华盛顿大学），佛罗里达地区（佛罗里达大学，迈阿密大学），这些地区经济发达，基本上世界500强互联网公司和商业银行的总部，方便实习。
以上就是关于商业分析专业的介绍，小伙伴们如果还想了解的更深入，在文章下方评论，罗老师会根据你们的留言去给大家解答，也记得点赞和收藏，罗老师会对评论、点赞和收藏的小伙伴赠送一对一专业指导。
