生物统计（ biostatistics） 即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。这个专业非常 interisciplinary ，跟统计、生物信息、计算机（尤其是 ata mining）等关系很密切。
生统学什么？在美国的专业设置以及课程设置是怎样的？
先从生物统计项目的开设情况说起，在美国 top30的学校中，有19所学校开设了生统的master项目，top70的院校中超过一半的学校均开设有biostatistics项目。
按学院名称分类：
school of public health
school/ college of meicine, meical center
-e.g. uke, u penn, wustl, usc, case etc.
school of arts an science
-e.g. uc, connecticut etc.
这其中，大部分学校是开设在公共卫生学院下的（ school of public health）
按项目名称分类：
-ms/ma in biostatistics
-mph/msph in biostatistics
mph in biostatistics 核心课程 , 以 emory为例 ：
statistical methos-统计方法
statistics for experimental biology-统计实验生物学
biostatistical methos-生物统计方法
statistical inference-统计推断
probability theory-概率论
moern regression analysis-现代回归分析
sas programming-sas编程
statistical computing-统计计算
stochastic processes-随机过程
一般来说要求的先修课程：
multivariable calculus-多元微积分
linear algebra-线性代数
probability-概率论基础
theoretical an applie statistics-理论和应用统计学
one statistical system r(sas)-一门统计学软件比如sas或者r
one computer language c(python,java)-一门计算机语言，c/c++
ms in biostatistics课程设置，以wustl为例：
biostatistics pathway：
statistical computing with sas-应用sas的统计计算
funamentals of genetic epiemiology-遗传流行病学原理
r primer
introuction to bioinformatics-生物信息学导论
biostatistics i，ii-生物统计学
introuction to epiemiology-流行病学导论
stuy esign an clinical trials-研究设计和临床试验
survival analysis-生存分析
ethical & legal issues in clinical research
internship preparation
biostatistics consulting lab
thesis or electives*
从 research area来看，主要领域为：
1.临床统计学 clinical statistics
-生存分析(survival analysis)，主要处理临床实验中的个体寿命，是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。该方向近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用kaplan-meier和cox两大模型，现在又出现了frailty moels， accelerate failure time moels， transformation moels等新的理论。
-纵向数据分析(longituinal ata analysis)，主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有ranom effects moels，marginal moels等等。
-临床试验设计(clinical trial an esign)，主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spening functions。
-运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，monte carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。
