4.康奈尔大学商业分析硕士课程 masters of engineering in ata analytics
课程长度：2 semesters 专业背景：有先修课要求 stanar engineering calculus sequence﹙微积分﹚ basic engineering probability an statistics﹙概率统计﹚ intermeiate-level computer programming course﹙c, c++, java, or matlab﹚ 工作经验：不要求 康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士硕士课程下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该硕士课程需要修读30学时。 该硕士课程需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学i:最优化，线性最优化或最优化ii或金融优化建模，工程概率轮和统计ii，仿真建模与分析以及随机过程等课程。 申请时对托福有单项的要求，写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。 申请难度系数：5星
5.纽约大学 new york university
地理位置的优势让nyu成为近年来申请者争相申请的热门大学，也让申请竞争异常激烈。录取的学生多来自快消、能源、金融、医疗、工业、科技、咨询和ngo等行业。 申请难度系数：5星
6.卡耐基梅隆大学 carnegie mellon university
专业名称：mism with a business intelligence an ata analytics ﹙bia﹚ 课程长度：12/16个月 专业背景：修过编程课程 ﹙b or better﹚ 工作经验：不要求 开设在卡耐基梅隆大学的heinz college，其先修课程包括：面向对象程序设计;统计学;数据库;线性代数。当然，数以十计的世毕盟学员反复验证，没有学完上面的4门先修课程也可以被录取。其实，本质上，所有ba硕士课程的所谓先修课程的要求并不是死板的，只要可以证明申请者的量化和计算机能力可以允许其在硕士课程表现优秀。 从申请上来讲，2019 fall申请截止日期还是1月10日﹙heinz college多年不变﹚。同时申请sop为一般要求。当然，国际学生申请heinz college需要成绩单认证。 申请难度系数：5星。
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