四、金融工程申请注意事项
1.需要具备的特质
扎实的数学，统计以及编程技巧 soli mathematical, statistical an programming skills
至少精通其中一门 with expertise in at least on area
熟悉编程语言 knowlege of python/ matlab/ c++/java
python 目前是最流行的语言，如果没有任何偏好，建议学这个。
对金融领域感兴趣 genuine interest an passion in finance﹙capital market, or corporate finance﹚
对金融和资本市场要有强烈的兴趣，如果上过一两门入门级的金融课程也很好。如果不想去上课的话，去考一个 cfa 一级，对金融有个基本的认识就好。
善于与人沟通 goo communication presentation an interpersonal skills
2.如何选校
择校五大标准：学校名气 / 地理位置 / 就业指导 / 校友资源 / 学术资源
first tier ： cmu/ucb/nyu/baruch
secon tier ： columbia﹙msfe/mfin/or﹚/cornell/ucla /u of chicago/u of t/u of waterloo
thir tier ： gatech/u of washington/bu/nyu tanon/stevens
3.硬性背景
gpa :3.5+
gre ： v153 ， q168 ， aw3
托福 / 雅思： 100/7﹙ 根据选校决定考试类型 ﹚
cv ：教育 eucation ，工作经历 work experience ，科研 research ，领导力， leaership ，技能 skills
ps ：目标明确 , 有逻辑 , 有细节
推荐信：展现不同侧面 ﹙ 教授 2 封实习 1 封 ﹚
4.锦上添花
实习：相关性 > 名气
助研
5.补相关课程
编程： python ， c++ ，算法与数据结构，机器学习
数学：概率统计、 stochastic calculus
金融
6.面试准备
绝大多数面试是都是 behavioral interviews
熟悉 ps/cv
提高口语
模拟面试
baruch/berkley 是 technical interviews
提前刷题 ﹙150 most frequently aske questions on quantitative interviews﹚
7.充分的知识储备
programming 编程
algorithm 算法
big ata tools 大数据工具
statistics 统计
traitional statistical knowlege 统计基础知识
machine learning skills 机器学习
finance 金融
pricing moel 定价模型
risk moel 风险模型
早作准备，多投简历
五、一段话总结
如果你热爱金融资本市场，对数字有一种天生的热爱，同时具备一定编程能力，统计水平优秀，而且与人打起交道也不怵头，还对薪酬有一定期待和渴望，那金融工程可以说是为你量身打造的项目。希望这篇文章能让你对金融工程项目有一个初步的了解！
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