美国商业分析专业毕业生常去企业类型：
企事业单位、集团公司、 it 、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、投资公司如葛兰素史克 ﹙ 中国 ﹚ 投资有限公司等 ; 电脑公司如 ibm 、惠普等；手机行业如苹果、三星等；互联网网站如 google 、 yahoo 、百度等；专业的第三方数据分析公司；大型连锁商贸机构如 wal-mart 、家乐福等。
美国商业分析专业毕业生从事最多的三种职业方向：
1 、商业分析员 商业分析员称为 business analyst ，是企业中对于商业问题进行分析的人员。对于大量数据的分析将会是你分析商业问题的重要手段和工作。所做的分析，大部分将会是描述性分析，即通过选取不同的角度，对过去数据进行可视化的呈现，以发现商业中的问题和机会，做出商业建议。 business analyst 一般不会亲自对数据进行建模分析，也不会使用 r/python 。主要使用的工具将是 sql 、 excel 和 ppt 。 business analyst 除了技术上的推进、分析数据之外，将会有大量的项目管理、跨部门沟通的工作，对于语言、沟通能力、商业嗅觉的要求最高，技术上的要求则最弱。
2 、数据科学家 数据科学家称为 ata scientist ，主要工作就是建立预测模型。除了建模之外，提取、清理数据的时间将会占用 ata scientist 百分之八十的时间。 ata scientist 所建立的预测模型，往往会被自动化 coe 进系统，所以很多企业也会要求 ata scientist 具备一定的编程能力，比如 python ，方便和工程团队合作。 business analytics 毕业生的建模能力和统计知识，其实是足够做 ata scientist 了，但编程能力，特别是 python 的编程能力，将会成为 business analytics 毕业生够不够格做 ata scientist 的分界线。
3 、数据分析师 数据分析师就是 ata analyst ，一般 ata analyst 就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、 business analyst 和 ata scientist 需要数据的时候给予帮助，并且对持续不断的同类数据需求进行自动化，建立 bi 的基础设施。 ata analyst 常使用的工具就是 sql 和 tableau 。 以上三种职业方向的区别： business analyst 需求最大，最有可能做到 ceo 。 ata scientist ，由于中国人良好的数学功底， ﹙ 世界公认的数学知识能力 ﹚ ，也是中国人在美国的强势领域。如果想在美国就业，这方面岗位有很多机会。但编程能力不强的同学可能难以在这个领域出类拔萃。 ata analyst 看上去工作最枯燥，但其实是个不错的打基础的职位。因为特别是大企业，商业分析、建模其实都不难，但把底层的数据到底弄明白其实往往是最难的一个环节。很多同学从 ata analyst 做起，后来转为 ata scientist 。
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