回看21世纪的头20年，如果说有一个基础学科在此期间对科技、经济、生活影响最大，那么非数学莫属。从世纪初的金融、营销，到第一个十年前后开始被众人关注的通信，再到后来衍生出的云技术、大数据、人工智能、机器学习、物联网、区块链，无一不是数学渗透到应用学科领域中激起的水花。今天，王老师就为大家介绍近几年热度很高的数学在商业领域的应用：商业分析
商业分析（business analytics）在近年的留学咨询中，是高端商科专业的代表。本科stem（理工科）的学生想申请，商科的学生想申请，部分文科背景的同学们，也对这个专业表现出极大的兴趣。
business analytics作为当今火爆的名词被不断提及，世界多家名校专门为其开设学位或专业，澳洲也不例外，无论是五星八大还是四星名校都有开设。
简单来说，这可以归类于一个由大数据分析衍生出的热门留学专业，通常下设在各大院校的商学院，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。
所以我们可以得知，business analytics要涉及到三个方面的知识：business, statistics和cs。
business领域的课程更多的是讲解商业逻辑和规范。然后进入重头戏数据处理技术：首先是数据库和sql，数据都是存储在系统里面的，要分析数据首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来，这就需要用sql写代码提取数据，这个是做analytics基础中的基础；其次是学习怎么在统计软件中进行编程，最典型的工具是r和python，这里的编程是统计编程，和真正软件编程的c语言、java很不一样，相对来说也比较容易；最后要学的就是machine learning，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法，也都是用r或者python的代码来实现。
数据分析本身分三大类：escriptive﹙各种图表﹚, preictive（一些简单数学模型），以及 prescriptive。而那些很复杂的数学模型、深度学习、人工智能等就应该算在ata science的范畴了。
在就业方面，可以说只要有数据的地方就需要 ata analytics，目前国内it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。主要就业方向包括投行、咨询、四大、科技公司等。但不同公司也有不同的叫法：咨询师、数据分析师、统计分析师等。
常见的职位有：
analytics analyst、 applications analyst、business analyst、
business technology analyst、creit risk analyst、
ata mining analyst、ata moeling analyst、
e-commerce business analyst、frau 、 analyst、
informatics analyst、marketing analyst 、
marketing atabase analyst 、 promotional planning
operations research analyst 、programmer/analyst、
research analyst、risk analyst、 sas analyst etc.
当你找工作的时候看到这些字眼，那么就是ba相关的职业无误了。
而较常见的雇主有：
政府决策机构、金融机构（包括但不限于投行、保险公司、证券公司、基金发行/管理机构、评级机构等）、大型企业、企业咨询公司、会计师事务所等。
可以说一旦顺利从ba专业毕业，就能在职场上获得竞争优势，同时也可以和高薪和良好工作环境划等号了。当然在选择这个专业的时候，各位同学和家长们一定要做好自我评估，确定自己的数学思维和知识储备足以应对ba课程的挑战，毕竟大量的定量分析、数据编程等内容必须有良好的数学功底哦！
