芝加哥大学数据科学专业就读体验
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赵樱琪

芝加哥大学数据科学专业就读体验

2021-05-10...

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芝加哥大学位于美国伊利诺伊州的芝加哥,是一所顶尖的私立研究型

学校简介

芝加哥大学位于美国伊利诺伊州的芝加哥,是一所顶尖的私立研究型大学,以经济学、物理学和社会学久负盛名。2017年us news 全美大学排名第三,仅在普林斯顿大学和哈佛大学之后。芝加哥大学培养了很多诺贝尔奖获得者,其中包括李政道和杨振宁。

项目介绍

专业名称:分析科学硕士 ﹙ms in analytics﹚

学制:18个月

托福104+(单项不低于26),雅思7+,不要求gre,但最好递交gre成绩(建议325+)

就读体验

芝加哥大学ms in analytics项目开设于2014年,设在graham学院下,春季和秋季招生。该项目主要包括3个核心内容:数据的收集和准备,统计方法和建模,领导力和沟通。

该项目分为4个quarter,每个quarter选3门课,外加一个capstone project。capstone project配有专门指导老师,和其他同学组队运用数据分析工具帮助公司解决现实问题。在该项目中,你可以实践学习的理论知识,并且锻炼团队协作能力。

你在被录取之后、正式开学前就要开始学习pre-requisite的课程,主要是linear algebra and matrix analysis 和 programming for analytics,为正式上课打好基础。

课程设置

核心课程有以下:

· introduction to statistical concepts

· statistical analysis

· research design for business applications

· database system design and implementation

· time series analysis and forecasting

· data mining principles

· machine learning and predictive analytics

· linear and nonlinear models for business application

· leadership skills: teams, strategies, and · communications

选修课是从以下的课程选3门:

· financial analytics

· marketing analytics

· credit and insurance risk analytics

· real time analytics

· data visualization techniques

· health analytics

· linear algebra and matrix analysis

· big data and text analytics

· optimization and simulation methods for analytics

· bayesian methods

· digital marketing analytics in theory and practice

你需要学习的编程语言和软件主要是有r, sas,python, hadoop,linux等。这个项目的课程设置很合理,而且老师的要求也很严格,可以学到很多东西。虽然项目没有分具体的研究方向,但是小伙伴们可以通过选修自己感兴趣的课程来确定自己想要学习的领域。

芝大的这个 analytics 项目开设在 graham school 下面,所以所有课程都是在 downtown 的校区进行授课的。据就读的小伙伴说,gleacher center 距离芝加哥最繁华的商业街 michigan ave 只有一个 block 的距离,附近街区都非常安全。

课程设置的时间上,因为之前一直有很多 part-time 的学生,所以大多数课都开设周中在晚上 6~9 点,或者周六白天。但是由于最近 full-time 学生变多,陆续有很多必修课也开设了周中下午的 session 。同学里有很多是已经获得其他领域硕士/博士学位的,或者有几年工作经验的。

课程内容上延续了芝大一贯的注重理论的学术风格,有大量的时间花在学习模型背后的公式论证上。虽然对于文商科的同学来说可能学起来会比较痛苦,但好处是学完之后会把模型理解得非常通透,到应用这一步的时候就不会出现看着 model parameter 却不知道是什么意思的情况。

每年项目都会新增和不同企业的合作,学生毕业设计(capstone project)会以分析企业真实数据,并提出解决方案的形式进行。合作的企业也涉及各个领域,同学们可以根据自己的兴趣选择相关领域的企业数据来做项目。

以上有任何问题,欢迎咨询。

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