专业：金融保险硕士（十二个月学制）
1、专业介绍：
统计科学系提供``金融保险硕士＇＇，这是一个全日制专业课程，致力于培养将成为全球金融保险行业领导者的学生。该专业基于三个领域：统计方法，金融数学和保险建模。它为学生提供了在这些领域的学习，具有足够的深度和广度，以便学生可以提供对特定金融保险风险的详细分析。
``该课程特别适合于具有统计学，精算科学，经济学和数学背景的学生，但也鼓励具有定量背景（例如物理学和工程学背景）和足够的统计培训的学生申请。该专业欢迎国际学生的申请。
2、截止日期：1月15日，2月1日材料截止
申请开始日期：10月1日
申请截止日期：1月15日
证明文件的截止日期：2月1日，材料截止日
3、语言成绩要求：雅思7（小分6.5），托福100（小分22）
托福：总分100分，口语和写作至少22分。
雅思（ielts）：最低要求成绩：7.0（学术），每个部分至少6.5
4、此专业背景要求：建议修读以下几门课程，不是一定要全修，仅用于确认你有能力来读这个项目
微积分：一种对数学有浓厚兴趣的学生的概念方法。注意计算方面以及理论基础和问题解决技术。三角学评论。极限和连续性，均值定理，逆函数定理，微分，积分，微积分的基本定理，基本先验函数，泰勒定理，序列和级数，幂级数
多变量微积分：序列和级数。统一收敛。积分的收敛性。向量变量的向量值函数的微分和积分计算，着重于二维和三维欧几里得空间中的向量。极值问题，拉格朗日乘数，线和面积分，矢量分析，斯托克斯定理，傅立叶级数，变分演算。
线性代数i线性代数：线性方程组，矩阵代数，实向量空间，子空间，跨度，线性相关性和独立性，基数，秩，内积，正交性，正交补码，gram-schmit，线性变换，行列式，克雷默规则，特征值，特征向量，特征空间，对角线化。
概论和统计概论i 概率与统计：抽象概率和期望，离散和连续随机变量和向量，具有分布和密度函数的特殊数学，均在普通统计实践的特殊示例中实现：二项式，泊松和几何组，以及高斯（正态），伽马，卡方复数。
概论与统计概论ii 统考学概论：统计模型，参数，样本及估计；统计置信的一般概念及其在离散情况下的应用，以及在单变量和向量值情况下的置信区间和更一般区域的构造；假设检验;似然函数及其应用；时间允许：数据分析，无偏性，充分性，line + 5ar模型和回归的基础知识。
投资与信贷数学：兴趣，折扣和现值，用于确定年金，抵押，债券，股票的价格和价值；偿还贷款时间表和一般的消费者金融付款；考虑到投资成本，投资收益率
财务原则i财务管理原则：利率期限结构，现金流量持续时间，凸性和免疫性，远期和期货合约，利率掉期，投资衍生产品介绍和对冲策略
应用回归分析：以回归为重点的数据分析简介。数据初步检查。相关性。使用最小二乘法的简单和多元回归模型。推断回归参数，置信度和预测间隔。诊断和补救措施。交互作用和虚拟变量。变量选择。非线性回归的最小二乘估计和推断。
概率论概率论：从非测度理论的角度看概率论。随机变量/向量；独立性，有条件的期望/概率和后果。
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