近日发布的《中国人工智能发展报告2020》中显示，过去10年，全球人工智能领域的发展取得了飞跃式前进。
随着人工智能在各领域的发展和大规模商业化应用，全球各企业都在抢占技术制高点。2020年，英国科技公司风险投资达到新的顶峰，约为150亿美元，极大推动了英国新型科技产业的发展和科研能力的提高。
英国在人工智能、机器学习和量子计算等领域取得的丰厚成果和较短的学制、有针对性的教学，为快速有针对性的培养ai人才提供了很好的机会。
在报告中，另一个数字引起了广泛关注：尽管中国在ai领域高层次人才数量位居世界前5位，但人数仅为英美国家ai领域高层次人才数量的6分之1。近年来，全球企业对ai人才的需求增加了一倍。与企业旺盛的需求相对的是，ai人才持续的短缺。
有热评显示，虽然我国目前申请专利数量位居第一，但在算力、算法和大量长时间但实验数据上与发达国家存在较大差距。很多主要框架、重要模型出处和底层代码开源仍来源于其他国家。
多项政府和企业研究报告均指出，英国政府和全球顶尖企业在人工智能领域的卓越投资，和英国大学良好的学术生态，使得英国ai产业形成了正向循环的产学转化机制。英国的大学有赖于长期处在研究前沿的优势，成为了ai研究能力最为强悍的尖兵，并且持续源源不断的酝酿人才。
这里，也向大家介绍部分英国大学开设的人工智能相关的专业，供大家参考：
曼彻斯特大学
ai人工智能
msc acs：artificial intelligence msc
数字生物学
msc acs: igital biology
高级计算机科学
msc avance computer science
南安普顿大学
ai人工智能
msc aritificial intelligence
计算机工程设计
msc computational engineering esign
计算机科学
msc computer science
数据与决策分析
msc ata an ecision analytics
利物浦大学
ata science数据科学与人工智能
msc ata science an artificial intelligence
msc ata science an artificial intelligence with a year in inustry
布里斯托大学
robotics机器人
msc robotics（21entry已截申）
航空机器人
msc aerial robotics ﹙21entry4月30日截申）
数字健康
msc igital health
拉夫堡大学
ai人工智能
msc artificial intelligence
人工智能与数据分析
msc artificial intelligence an ata analytics
埃克塞特大学
s with ai高级计算机科学
msc avance computer science
数据科学与人工智能
msc ata science with aritificial intelligence
巴斯大学
math&ms数学与工业领域数据科学
msc mathematics with ata science for inustry
机械研究与自动化系统
msc machine learning an autonomous systems
数据科学
msc ata science
卡迪夫大学
smart builing人工智能
msc artificial intelligence
智能工程建筑与基础设施建模
msc builing &infrastructure information moelling for smart engineering
约克大学
robotics&cs智能机器人
msc intelligence robotics
计算机科学与人工智能（本硕连读）
meng computer science with artificial intelligence
安格利亚鲁斯金大学
ai应用数据科学
msc applie ata science
人工智能与大数据
msc artificial intelligence an big ata
人工智能与数据安全
msc artificial intelligence with cyber security
智能系统与机器研究
msc intelligent systems an machine learning
在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国相关产业目前还缺少理论和学术方面的积累。而这些，恰恰是上述提到的大学课程可以为学生和行业从业者补足和完善的地方。
2016年以来，英国陆续发布了《机器人技术和人工智能》、《在英国发展人工智能》和《ai路线图》等相关政策，充分显示了英国在人工智能领域发展的雄心。
人工智能发展报告预测，下一个10年，人工智能将在强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性ai、数字伦理、知识指导的自然语言处理等方向重点发展。
